数据科学与大数据技术考研方向有大数据技术与工程、软件工程、计算机科学与技术、应用统计等。下面是详细介绍，对此感兴趣的小伙伴们赶紧来了解一下吧！希望能给大家带来一定参考作用。

　　一、考研方向
　　1、大数据技术与工程
　　适应我国经济建设和社会发展对高层次专业人才的需要，培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才。
　　掌握数据挖掘、智能信息处理、特种数据分析等领域的基础理论和宽广的专业知识、先进技术方法和手段，在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施，工程研究、工程开发、工程管理等能力。
　　2、软件工程
　　软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。
　　3、计算机科学与技术
　　本专业主要培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够运用计算机进行大数据的采集、分析。
　　4、应用统计
　　应用统计硕士（MAS）专业是为适应统计事业发展，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量所设置的硕士专业学位。应用统计主要培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。
　　二、就业方向
　　1、就业领域
　　该专业学生主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
　　2、岗位类型
　　企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
　　①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
　　②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
　　③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
　　④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。
　　本文内容整理于网络，仅供参考。
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