2024山东大学805机器学习考研大纲公布了！那么其中的内容具体有哪些呢？快来看看小编为大家整理的2024山东大学805机器学习考研大纲的有关内容，包含考试范围和主要内容。

　　一、考试基本要求
　　要求考生系统地理解机器学习的基本概念，理解和掌握各种机器学习的理论和方法，并具有综合运用所学知识进行分析问题和解决问题的能力。
　　二、考试范围和主要内容
　　1．绪论
　　机器学习的基本概念。
　　2．模型评估与选择
　　经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。
　　3．线性模型
　　线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。
　　4．决策树
　　决策树基本流程、划分选择、剪枝处理、连续与缺失值、多变量决策树等。
　　5．神经网络
　　神经元模型、感知机与多层网络、误差逆传播算法、全局最小与局部极小、其他常见神经网络、深度学习等。
　　6．支持向量机
　　间隔与支持向量、对偶问题、核函数、软间隔与正则化、支持向量回归、核方法等。
　　7．贝叶斯分类
　　贝叶斯决策论、参数化估计方法、非参数化估计方法、朴素贝叶斯分类器、半朴素贝叶斯分类器、贝叶斯网、EM算法等。
　　8．集成学习
　　个体与集成、Boosting、Bagging、随机森林、结合策略、多样性等。
　　9．聚类
　　聚类任务、性能度量、距离计算、原型聚类、密度聚类、层次聚类等。
　　10．降维与度量学习
　　k近邻学习、低维嵌入、主成分分析、核化线性降维、流形学习、度量学习等。
　　本文内容整理于山东大学研究生招生信息网。
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