参考书：
　　风笑天，《社会学研究方法》（第四版），2013，中国人民大学出版社
　　卢淑华，《社会统计学》（第四版），2009，北京大学出版社
　　谢宇，《回归分析》（修订版），2013，社科文献出版社
　　陈向明，《质的研究方法与社会科学研究》，2017，教育科学出版社。
　　考试大纲：
　　一、社会研究方法
　　1.了解实证主义、释义学、批判主义和关系主义的方法论。
　　2.要求考生了解量化研究和质性研究的基本逻辑、操作化，抽样方法及其原理。
　　3.要求考生了解问卷法、文献法、实验法、实地研究方法及其差异，了解访谈法、观察法、个案研究等方法的基本程序及其差异，掌握量化研究和质性研究的研究设计、研究过程、信度和效度。
　　4.要求考生掌握质性资料分析的基本技术，包括三级编码、本土概念、类属分析、情境分析、形式理论、实质理论、扎根理论、理论效度、三角互证检验等。
　　二、社会统计学
　　要求考生掌握社会统计学的基本原理和统计分析技术。具体包括：
　　1．先验概率、后验概率、条件概率的原理及简单计算；离散型随机变量概率分布的原理和简单计算，重点关注二点分布、二项分布的简单计算和解读；正态分布、标准正态分布原理，以及标准分的计算和解读；大数定理与中心极限定理的原理。
　　2.参数估计、假设检验原理部分要求学生掌握以下内容：①掌握参数点估计和区间估计的原理和计算；②掌握假设检验的基本原理与步骤，能够计算单总体均值的假设检验；③理解样本与总体的关系，理解总体分布、样本分布、抽样分布的区别和联系；理解标准误差（即标准误）与标准差的区别。
　　3.要求掌握类别变量-类别变量关系强度的计算原理，重点关注削减误差比例（PRE）这类系数的简单计算和解读。
　　4.在线性回归部分，要求掌握以下内容：①准确理解线性回归方程的适用条件（即，高斯-马尔科夫假定）；②能够理解、读懂基于Stata统计软件汇报的多元回归结果，包括方差分析、F检验、回归系数两部分；③能够准确解读多元线性回归方程中回归系数（包括类别变量、尺度变量作为自变量）的现实涵义；④能够解读调节效应、中介效应（自变量、中介变量、因变量都是尺度变量）模型的回归结果，能够基于三步法计算中介效应大小。
　　5.考试不需要带计算器。
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