大数据统计考研的专业课考试内容通常包括统计学、概率论、数理统计、大数据算法等。此外，大数据统计考研还会涉及一些公共科目，如政治、英语等。为了帮助考生们了解大数据统计考研专业课，高顿小编为大家整理出一些基本情况，一起来了解下吧！

　　一、考试内容
　　在统计学方面，考试内容可能包括统计调查、统计整理、统计分析、抽样调查、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
　　在概率论方面，考试内容可能包括概率空间、随机变量及其分布、随机向量及其分布、大数定律和中心极限定理等。
　　在数理统计方面，考试内容可能包括试验设计、样本数据收集与分析、总体与样本的描述性统计指标等。
　　二、考试重点
　　大数据统计考研的专业课考试重点通常会包括统计学的基础知识、概率论与数理统计的基本理论和方法，以及大数据算法和技术的运用。
　　对于大数据专业，可能会更加注重计算机学科专业基础知识的考察，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等。这些知识是大数据领域中必不可少的技能和知识，对于理解大数据的采集、存储、处理和分析等过程以及掌握相应的技术工具和框架都非常重要。
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