数学无论试考研还是本科或是高中，都是学生们比较头疼的一门课，作为考研数学中必考的线性代数有没有什么复习的方法呢？今天就来听听高顿考研的老师有什么妙招。
线性代数这门学科，在量子物理，人工智能，机器学习等现今最热门，最高精尖的学科都占据着极为重要的位置。
在一次全国考研数学的非官方交流论坛上，考研界的同行说了一个现象，他说他研究了中国很多大学的教材，发现基本所有的教材都是从行列式开始，而行列式又是从逆序数开始，在逆序数的基础上推导出一堆公式，让人感觉线性代数就是一门纯粹靠数学推导出来的学科，其实完全不是。
MIT教授GilbertStrang所著的线性代数教材一直被称为“世界上最好的线代教材”，它并没有从行列式引入，而是从解一个简单的二元一次方程组引入，娓娓道来，用通俗易懂的语言给我们讲解了线性代数，究其全书，其实是在告诉我们一个道理——线性代数的核心就是解方程，也就是我们常用的同济版教材的第四章《线性方程组》所讲的内容。而第三章向量的线性相关、线性无关、线性表出等等内容其实就是方程组有解、无解，他们的本质是一样的。
所以，其实线性代数正确的思维脉络是这样的，三四两章讲述了方程组描述的两种方式——向量的线性组合或者矩阵相乘，而一二两章是我们处理方程组的必要工具，五六章特征值和二次型其实是线性代数的应用，其核心还是解方程。
讲了这么多，并不是要同学们看着教材从第三章开始复习，而是要告诉大家，线性代数是一个整体，这个整体是以解方程为核心，牢牢掌握这个核心来复习做题，同学们的思路就会非常清晰，起到事半功倍的效果。

展开全文