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中级统计师考试考点解析：统计方法第四章

来源： 高顿网校 2014-07-08
　　统计师考试的考生注意了，为了方便各位考生参加统计考试，高顿网校的小编为大家整理了中级统计师考试中每一章节考点说明的，考生们要认真复习哦！小编祝大家考试顺利！
 
　　第四章 假设检验
　　1、假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。
 
　　2、小概率事件：指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示，一般取值为：a=0.05或a=5%。
 
　　3、假设检验的步骤：
　　（1）提出原假设H0和备择假设H1；
　　注意：如果备择假设H1出现的是不等号，称为双尾检验；如果备择假设H1出现的是大于号或小于号，称为单尾检验。
　　（2）确定检验统计量；
　　（3）确定显著性水平a；
　　注意：
　　*9、拒绝正确原假设的错误常被称为*9类错误或弃真错误；当备择假设正确时，反而认为原假设正确的错误被称为第二类错误或取伪错误。（2010.一.6）
　　第二、这两类错误不可能同时犯，当然也不是必然犯其中错误之一。（2009.一.12）
　　第三、犯*9类错误的概率*5不超过a，但无法算出犯第二类错误的概率。一般情况下，人们认为犯*9类错误的后果更严重一些，因此通常会取一个较小的a值。
　　（4）根据数据计算检验统计量值和与这个统计量值相对应的概率值P值，并进行决策。
　　注意：
　　*9，拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时，拒绝域随a的减小而减小。
　　第二，检验决策准则：
　　双侧检验：统计量的值的绝对值>临界值，或 时，拒绝原假设；
　　左侧检验：统计量的值<临界值，或 时，拒绝原假设；
　　右侧检验：统计量的值>临界值，或 时，拒绝原假设。
 
　　4、总结：
　　（1）假设检验依据的是小概率原理；
　　（2）小概率标准在抽样前依需要确定；
　　（3）假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原来假设，而不能证明原假设成立；
　　（4）统计假设检验的结果不是绝对正确。
 
　　5、总体均值的假设检验：
　　（1）大样本：

 
　　高顿网校赠言： 成功与不成功之间有时距离很短——只要后者再向前几步。

 
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