离散系数也称变异系数或标准差系数，即标准差与均值的比值，主要用于不同类别数据离散程度的比较。离散系数消除了测度单位和观测值水平不同的影响，因而可以直接用来比较变量的离散程度。 简介
离散系数是衡量资料中各观测值离散程度的一个统计量。当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较，离散系数通常可以进行多个总体的对比，通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标（一般来说是平均数）的代表性或稳定性大小。一般来说，离散系数越小，说明平均指标的代表性越好；离散系数越大，平均指标的代表性越差。
离散系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。
变异系数与标准差
优点
比起标准差来，离散系数的好处是不需要参照数据的平均值。离散系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
缺点
当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对离散系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。
离散系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。 以上就是【离散系数是什么】的全部解答，如果想要学习更多相关知识，欢迎大家前往高顿教育官网！