相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如,人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
相关分析法
揭示某一矿区钻孔自然弯曲趋势的另一方法是进行相关分析,又称回归分析,即利用数理统计原理,求出反映钻孔自然弯曲趋势的回归方程。通常设孔深为自变量,顶角和方位角为因变量,建立相关关系式这两个相关关系式就代表钻孔顶角和钻孔方位角随孔深而变化的规律。
简介
社会经济现象之间存在着大量的相互联系、相互依赖、相互制约的数量关系。这种关系可分为两种类型。一类是函数关系,它反映着现象之间严格的依存关系,也称确定性的依存关系。在这种关系中,对于变量的每一个数值,都有一个或几个确定的值与之对应。另一类为相关关系,在这种关系中,变量之间存在着不确定、不严格的依存关系,对于变量的某个数值,可以有另一变量的若干数值与之相对应,这若干个数值围绕着它们的平均数呈现出有规律的波动。例如,批量生产的某产品产量与相对应的单位产品成本,某些商品价格的升降与消费者需求的变化,就存在着这样的相关关系。
运用要点
两个变量都必须是随机的;而回归分析则要求因变量必须是随机的,自变量则不能是随机的,而是规定的值,这与在回归方程中用给定的自变量值来估计平均的因变量值是一致的。②防止虚假相关和虚假回归。在对两个时间数列进行相关分析和回归分析时,常因各期指标值受时间因素的强烈影响而损伤了所需要的随机性;也有时两个时间数列表面上似有同升同降的变动,实际上并无本质联系。对这类资料求出的高度相关系数或回归联系,往往是一种假象。为此,在用相关分析法研究复杂的社会经济现象时,需要有科学的理论指导和正确的判断。
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