回归直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理计算不变资金和单位产销量所需变动资金的一种资金习性分析方法。相关计算公式为:a=[∑Xi2∑Yi-∑Xi∑XiYi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2],b=[n∑XiYi-∑Xi∑Yi]/[n∑Xi2-(∑Xi)2]。
回归分析法
回归分析法指利用数据统计原理,对大量统计数据进行数学处理,并确定因变量与某些自变量的相关关系,建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式),并加以外推,用于预测今后的因变量的变化的分析方法。根据因变量和自变量的个数分为:一元回归分析和多元回归分析;根据因变量和自变量的函数表达式分为:线性回归分析和非线性回归分析。
释义
回归分析法指利用数据统计原理,对大量统计数据进行数学处理,并确定因变量与某些自变量的相关关系,建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式),并加以外推,用于预测今后的因变量的变化的分析方法。
分类编
1、根据因变量和自变量的个数来分类:一元回归分析和多元回归分析;
2、根据因变量和自变量的函数表达式来分类:线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析法主要解决的问题;
1、确定变量之间是否存在相关关系,若存在,则找出数学表达式;
2、根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个或几个变量的值,且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。
回归分析法的步骤如下:
1、根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程;
2、求出合理的回归系数;
3、进行相关性检验,确定相关系数;
4、在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合,来确定事物的未来状况,并计算预测值的置信区间。
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