因果预测分析法：指通过影响产品销售量(因变量)的相关因素(自变量)以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法。因果预测分析法最常用的是回归分析法。

人们可以直接利用这一因果关系式进行利润的预测。另一种情况是无现成的因果关系式可以利用，而是通过对一系列观察数据的分析与计算，先建立因果关系式，然后进行预测。解决这类预测问题，最常用的方法有一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析只涉及两个变量之间的因果关系，一个称为自变量(即原因变量)，另一个称为因变量(即被预测变量)。多元回归分析则涉及多个自变量。但无论一元回归分析或多元回归分析，都要注意正确的选择自变量和收集尽可能多的数据资料。

原理因果预测分析法是指通过影响产品销售量（因变量）的相关因素（自变量）以及它们之间的函数关系，并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法。

公式因果预测分析法最常用的是回归分析法，本章主要介绍回归直线法。

待求出a、b后，代入y＝a＋bx，结合自变量x的取值，即可求出预测对象y的预测销售量或销售额。

注意运用这种方法预测，必须注意因果关系的存在。

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