回归分析法ab计算公式是y=a+bx+ε。y:因变量,即套期工具的公允价值变动;x:自变量,即被套期风险引起的被套期项目价值变动;a:y轴上的截距;b:回归直线的斜率,反映套期工具价值变动/被套期项目价值变动的比率;ε:均值为零的随机变量,服从正态分布。
回归分析法
回归分析法指利用数据统计原理,对大量统计数据进行数学处理,并确定因变量与某些自变量的相关关系,建立一个相关性较好的回归方程(函数表达式),并加以外推,用于预测今后的因变量的变化的分析方法。根据因变量和自变量的个数分为:一元回归分析和多元回归分析;根据因变量和自变量的函数表达式分为:线性回归分析和非线性回归分析。
主要解决的问题
回归分析法主要解决的问题;
1、确定变量之间是否存在相关关系,若存在,则找出数学表达式;
2、根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个或几个变量的值,且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。
回归分析法的步骤
回归分析法的步骤如下:
1、根据自变量与因变量的现有数据以及关系,初步设定回归方程;
2、求出合理的回归系数;
3、进行相关性检验,确定相关系数;
4、在符合相关性要求后,即可根据已得的回归方程与具体条件相结合,来确定事物的未来状况,并计算预测值的置信区间。
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