数据可视化的要求：第一、知道数据可视化的目的；第二、注重数据的比较；第三、建立数据指标；第四、展示的形式从总体到局部；第五、也要注重听觉上的描述；第六、增加图形的可读性和生动性。
第一、知道数据可视化的目的：数据可视化的结果需要呈现的是什么样的数据，是针对一个活动的分析还是针对一个发展阶段的分析，想要看到什么样的问题，是用户的研究还是销量研究?这些是进行数据分析的过程以及数据可视化结果的出发点。 第二、注重数据的比较：想要数据反映出问题，就必须有比较，比较是一种相对的变化，不仅仅是在于量的呈现，比较可以看到问题的存在性，比较一般分为同比或者环比两种，是使用比较多的。
第三、建立数据指标：在数据可视化的过程中，建立数据指标才会有对比性，才知道标准的位置在哪里，也知道问题在哪里，数据指标的设置要结合自身的业务背景，科学的进行设置，不能凭空拍脑袋。因为受众可以根据现有的数据指标进行思考，而不是仅仅呈现一个数据形式。 第四、展示的形式从总体到局部：数据可视化的制作过程要有一个逻辑的思路，先从总体看变化，在从局部看变化，才会有问题的针对性解决办法。
第五、也要注重听觉上的描述：在继续一个数据可视化报告的时候，也是数据分析师个人对数据分析过程理解程度在哪里的时候，一般听取报告的人员都是数据的专业技术人员，所以在口头上能不能给听众很好的听觉描述也是一个很重要的过程，只有两者整合的比较好，才会产生更大的效果。
第六、增加图形的可读性和生动性：在保证基础的数据标注你的基础上，可以让数据表格或者数据图形呈现的方式更加的多样化，让观看者的接受度更高。
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