数据科学是一门通过系统性研究获取与数据相关的知识体系的学科。数据科学一方面研究数据本身的特性和变化规律,另一方面通过对数据的研究为自然科学和社会科学提供一种新的方法,从而揭示自然界和人类行为的现象和规律。
数据科学研究的是从“数据”整合成“信息”进而组织成“知识”的整个过程,包含对数据进行采集、存储、处理、分析、表现等一系列活动。
数据学(Dataology)和数据科学(Data Science)(以下称数据学)是关于数据的科学或者研究数据的科学,定义为:研究探索Cyberspace中数据界(datanature)奥秘的理论、方法和技术,研究的对象是数据界中的数据。
与自然科学和社会科学不同,数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据,是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵:一个是研究数据本身,研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法,称为科学研究的数据方法,其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
数据科学是一门通过系统性研究获取与数据相关的知识体系的学科。数据科学一方面研究数据本身的特性和变化规律,另一方面通过对数据的研究为自然科学和社会科学提供一种新的方法,从而揭示自然界和人类行为的现象和规律。
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