需要，就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。

量化交易需要用Python，提起量化，很多人都自然而然地想起Python。似乎这两者有着密不可分的联系，我们也发现在很多量化投资的业务链条都能在Python找到相应的框架实现。对比起其他编程语言，Python更简洁，更简单易学，很多程序员都认为它应该算是最简单代码的开始。
在量化投资(证券和比特币)开源项目里，全球star数排名前10位里面，有7个是Python实现的。从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿，也同样是基于Python实现和提供服务的。国内后来的其他量化平台，例如ricequant和joinquant，也主推Python环境。可见Python在量化平台应用的绝对占有程度。
Python的特点

1、面向对象

所谓面向对象， “面向对象”这句话的大概意思就是你在Python中输入放入一切、在Python中看到的一切都可以称之为“对象”。Python 具备所有脚本语言的简单和易用性，并且具有在编译语言中才能找到的高级软件工程工具。

2、免费

这也没什么好说的，除了买书，所有的关于Python都可以白嫖。

3、可移植

这点很重要，其可以在目前所有的主流平台上编译和运行。

4、功能强大、可混合

Python不需要复杂的类型和大小的生命、自动内存管理和内置工具都是其强大功能的来源，除此之外还包含了丰富的第三方库，满足你的一切需求。

5、简单易用、易学

这点对初学者很重要，我当初转行互联网的时候就是冲着Python简单易学这点，俗话说男怕入错行，最快速的转行是你先到了这个行业，其他的知识可以在工作中学习。