。同学
考研数学中为什么用特征向量两两正交求其他特征向量算的不对？
老师39题为什么用特征向量两两正交的方法求其他特征向量算的不对
来自 。同学 的提问
2021-09-21 10:46:06 阅读922
。同学：
这个题目是要先根据给的条件算出a，然后求出矩阵的特征值，从而求出特征向量，再去单位正交化，你直接用俩俩正交来做，得到的向量不一定是特征向量啊
。同学：
36为什么可以用特征值两两正交算其余两个特征向量
展开。同学：
你好，你听一下语音，看看能理解不
。同学：
我明白了，谢谢老师
展开。同学：
不客气的
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其他回答
赵同学
向量归一化得出权重值什么意思“归一化特征向量即为权向量就是把特征向量里的各个...
刘老师
从你描述来说那个归一化的向量是权向量每个分量都是一个权重
既然是“权”当然不可能是单一的数权是评估多个不同因素对同一个事情的贡献程度的单一的数值怎么可能做到
既然是“权”当然不可能是单一的数权是评估多个不同因素对同一个事情的贡献程度的单一的数值怎么可能做到
s同学
spss主成分分析 得到了特征向量 如何将特征向量转化为权数？
林老师
这个和探索性因子分析不一样，需要进一步转换。
王同学
我想问关于主成分分析法的计算中，需要求特征值，特征向量，但是求它们的原因是什么？
E老师
贡献率反应的是某个因子相对的影响大小，反映的是相关矩阵，它对应的是相关矩阵的特征值：特征值大的，贡献率就大
意义：大的特征值表示了相关矩阵中某一成分的方差影响大，这样的因子分析起来才会有效果。
小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小，这样，这个因子在不同情况下的变动就小，我们就可以选择不分析这样的因子
因而，可以通过贡献率来得到“主成分”
意义：大的特征值表示了相关矩阵中某一成分的方差影响大，这样的因子分析起来才会有效果。
小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小，这样，这个因子在不同情况下的变动就小，我们就可以选择不分析这样的因子
因而，可以通过贡献率来得到“主成分”
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