。同学：
是的
展开。同学：
好的，谢谢老师
展开。同学：
不客气哈
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其他回答
汪同学
矩阵的特征值向量可以作为权重向量吗
边老师
我用matlab算的，本征值和对应的本征向量分别为为
h1=5.0900
x1=[-0.2978-0.9218 -0.1970 -0.1066 -0.1066]
h2=-0.0327 + 0.6750i
x2=[-0.0658-0.2764i0.9503 -0.1016+0.0436i-0.0176 + 0.0404i-0.0176 + 0.0404i]
h3=-0.0327 - 0.6750i
x3=[-0.0658+0.2764i0.9503 -0.1016-0.0436i-0.0176 - 0.0404i-0.0176 + 0.0404i]
h4=-0.0246
x4=[-0.0909 0.8927 0.3912 -0.1446 -0.1446]
h5=0
x5=[0 0.0000 0.0000 -0.7071 0.7071]
这里有两个复数根，若只在实数空间考虑问题的话，那么最大的特征根为第一个。另注：这里的求解为数值求解，有一定的精度差，我算过了，非常小，应该可以忽略。
h1=5.0900
x1=[-0.2978-0.9218 -0.1970 -0.1066 -0.1066]
h2=-0.0327 + 0.6750i
x2=[-0.0658-0.2764i0.9503 -0.1016+0.0436i-0.0176 + 0.0404i-0.0176 + 0.0404i]
h3=-0.0327 - 0.6750i
x3=[-0.0658+0.2764i0.9503 -0.1016-0.0436i-0.0176 - 0.0404i-0.0176 + 0.0404i]
h4=-0.0246
x4=[-0.0909 0.8927 0.3912 -0.1446 -0.1446]
h5=0
x5=[0 0.0000 0.0000 -0.7071 0.7071]
这里有两个复数根，若只在实数空间考虑问题的话，那么最大的特征根为第一个。另注：这里的求解为数值求解，有一定的精度差，我算过了，非常小，应该可以忽略。
S同学
向量矩阵两两相乘得到的四种情况分别是数，矩阵还是向量？
赵老师
1、向量与矩阵两两相乘，最后得到的是矩阵。
a是n维向量，相当于n1阶矩阵，a是n阶矩阵(nn)，两个矩阵相乘结果应该是nn的矩阵。
2、矩阵乘以列向量，按照矩阵的乘法一样算，得到的是一列的矩阵，也就是一个列向量。
表示向量，但是还得看你这个是行向量还是列向量了，总之你把这个向量也看成是矩阵啊，然后根据ns的矩阵和sm的矩阵相乘变成nm的矩阵来分析就可以了。
如果是行向量就是n1的矩阵，如果是列矩阵就是n1的矩阵，然后就这样分析啊。总之不是任何两个矩阵都可以相乘的，中间的那个数必须相同，就如我举得那个例子中的s 。
a是n维向量，相当于n1阶矩阵，a是n阶矩阵(nn)，两个矩阵相乘结果应该是nn的矩阵。
2、矩阵乘以列向量，按照矩阵的乘法一样算，得到的是一列的矩阵，也就是一个列向量。
表示向量，但是还得看你这个是行向量还是列向量了，总之你把这个向量也看成是矩阵啊，然后根据ns的矩阵和sm的矩阵相乘变成nm的矩阵来分析就可以了。
如果是行向量就是n1的矩阵，如果是列矩阵就是n1的矩阵，然后就这样分析啊。总之不是任何两个矩阵都可以相乘的，中间的那个数必须相同，就如我举得那个例子中的s 。
巫同学
如何用计算器求矩阵特征值用的是一般的科学计算器
L老师
一般来说这些功能还是不太够用.
求矩阵的a特征值 关键还是要求特征多项式det(λe-a) 再解代数方程.
但是计算器大概没有计算带变量的矩阵的行列式的功能 所以没办法直接进行.
不过由于特征多项式的系数可以用矩阵的一些运算表示 所以阶数较小时还有办法.
查了一下 该计算器只能处理4阶以下的矩阵 所以这里也只写4阶以下的结果.
如果a是1阶矩阵 易见特征值就是a本身.
如果a是2阶矩阵 特征多项式可以写为λ²-tr(a)λ+det(a).
如果a是3阶矩阵 特征多项式可以写为λ³-tr(a)λ²+tr(a)λ-det(a).
如果a是4阶矩阵 特征多项式可以写为λ⁴-tr(a)λ³+cλ²-tr(a)λ+det(a) 其中c = (tr(a)²-tr(a²))/2.
只需使用矩阵运算求出各系数 再求相应特征多项式的根即可.
求矩阵的a特征值 关键还是要求特征多项式det(λe-a) 再解代数方程.
但是计算器大概没有计算带变量的矩阵的行列式的功能 所以没办法直接进行.
不过由于特征多项式的系数可以用矩阵的一些运算表示 所以阶数较小时还有办法.
查了一下 该计算器只能处理4阶以下的矩阵 所以这里也只写4阶以下的结果.
如果a是1阶矩阵 易见特征值就是a本身.
如果a是2阶矩阵 特征多项式可以写为λ²-tr(a)λ+det(a).
如果a是3阶矩阵 特征多项式可以写为λ³-tr(a)λ²+tr(a)λ-det(a).
如果a是4阶矩阵 特征多项式可以写为λ⁴-tr(a)λ³+cλ²-tr(a)λ+det(a) 其中c = (tr(a)²-tr(a²))/2.
只需使用矩阵运算求出各系数 再求相应特征多项式的根即可.
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