c同学
考研数学第三题的第二问是求特征值、特征向量，且用标准化来算吗？
老师，第三题的第二问是求特征值 特征向量 标准化来算吗？
来自 c同学 的提问
2021-11-08 09:09:43 阅读336
c同学：
你这样也可以，但是不需要标准化了，或者用如图的配方法
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其他回答
赵同学
向量归一化得出权重值什么意思“归一化特征向量即为权向量就是把特征向量里的各个...
蒋老师
从你描述来说那个归一化的向量是权向量每个分量都是一个权重
既然是“权”当然不可能是单一的数权是评估多个不同因素对同一个事情的贡献程度的单一的数值怎么可能做到
既然是“权”当然不可能是单一的数权是评估多个不同因素对同一个事情的贡献程度的单一的数值怎么可能做到
A同学
在质量数据特征值中，可以用来描述离散趋势的特征值是( )。
颜老师
d 答案解析：
[解析] 变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体(样本)的代表性好。
[解析] 变异系数又称离散系数，是用标准差除以算术平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动程度。变异系数小，说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体(样本)的代表性好。
王同学
我想问关于主成分分析法的计算中，需要求特征值，特征向量，但是求它们的原因是什么？
杨老师
贡献率反应的是某个因子相对的影响大小，反映的是相关矩阵，它对应的是相关矩阵的特征值：特征值大的，贡献率就大
意义：大的特征值表示了相关矩阵中某一成分的方差影响大，这样的因子分析起来才会有效果。
小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小，这样，这个因子在不同情况下的变动就小，我们就可以选择不分析这样的因子
因而，可以通过贡献率来得到“主成分”
意义：大的特征值表示了相关矩阵中某一成分的方差影响大，这样的因子分析起来才会有效果。
小的特征值则说明相关矩阵中对应部分的方差小，这样，这个因子在不同情况下的变动就小，我们就可以选择不分析这样的因子
因而，可以通过贡献率来得到“主成分”
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