李同学：
在外面呗，你可以理解为，1/x是一个减函数，所以他的导数一定是个负值。
展开e（ax+b）＝aex+b
d（ax+b）＝a^2dx
dx＝e（x^2）-（ex）^2
d(x)指方差，e（x）指期望。
e(x)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。
d(x)就是个体偏离期望的差，再对这个差值进行的平方，最后求这些平方的期望。具体操作是，（个体－期望），然后平方，再对这些平方值求平均值.
d(x)=e[x-e(x)]^2
=e{x^2-2xe(x)+[e(x)]^2}
=e(x^2)-2[e(x)]^2+[e(x)]^2
扩展资料：
在概率分布中，设x是一个离散型随机变量，若e{[x-e（x）]^2}存在，则称e{[x-e（x）]^2}为x的方差，记为d（x），var（x）或dx，其中e（x）是x的期望值，x是变量值，公式中的e是期望值expected value的缩写，意为“随机变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。
对于连续型随机变量x，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量x方差计算公式：
d（x）=（x-μ）^2 f（x） dx
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）
若x的取值比较集中，则方差d（x）较小，若x的取值比较分散，则方差d（x）较大。
因此，d（x）是刻画x取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
参考资料来源：百度百科-方差
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