1同学

(1)和(2),后者的分母刻意加上了支付的补价,为何前者计算公式的分母又避开了这部分?

(1)和(2),后者的分母刻意加上了支付的补价,怎么前者的分母又避开了这部分?

展开
来自 1同学 的提问 2019-06-08 17:32:38 阅读334

1513同学,你好,关于(1)和(2),后者的分母刻意加上了支付的补价,为何前者计算公式的分母又避开了这部分? 我的回答如下

同学,你好!

前面的公式是站在收到补价一方的,对它来说,不存在支付补价的问题。

以上是关于公式,计算公式相关问题的解答,希望对你有所帮助,如有其它疑问想快速被解答可在线咨询或添加老师微信。

展开

1同学:

也就是说,谁付了补价,谁承担咯?

展开

1513同学,你好,关于(1)和(2),后者的分母刻意加上了支付的补价,为何前者计算公式的分母又避开了这部分? 我的回答如下

是的

以上是关于公式,计算公式相关问题的解答,希望对你有所帮助,如有其它疑问想快速被解答可在线咨询或添加老师微信。

展开

原创声明:本问答内容由高顿学员及老师原创,任何个人和或机构在未经过同意的情况下,不得擅自转载或大段引用用于商业用途!部分内容由用户自主上传,未做人工编辑处理,也不承担相关法律责任,如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎提供相关证据并反馈至邮箱:fankui@gaodun.com ,工作人员会在4个工作日回复,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
其他回答
B同学
为何求标准偏差的公式的分母为n-1
刘老师
这个是因为在不知道被研究的母集团的平均值的情况下,采用了实验平均来代替所造成的。
不太详细地讲,比如说测得数据x1,x2,,,,xn
实验平均x0=(x1+x2+……+xn)/n
在使用实验平均代用的情况下,
(x1-x0)^2+(x2-x0)^2+...+(xn-x0)^2
这个东西服从于一种概率分布,叫kai2次分布(kai是一个希腊字母,写法有点像x),而这个分布里边有一个自由度的概念。也就是说,要考虑其中“自由的”数据的数量。在上边的式子里,我们认为平均值就是实验平均的x0,这个虽然是算出来的,但是我们认为平均就是这个值,所以相当于一个常数。而从x1到xn-1的数据,是“自由的”,但是xn这个数据,就不是自由的,因为在平均值给定,前面n-1个数据给定的时候,第n个数据就定了。
所以,自由度要比n小1,所以是除以n-1
这就是一个比较不严谨的解释。楼主如果有兴趣,可以自己看一看统计的书,对于论证n-1的情况才有不偏性等等的知识,会了解得更深入。
我同学
为何求标准偏差的公式的分母可以为n-1 n-2 n-3 
张老师
理论上整体的标准偏差公式的分母是n,而实际中我们采用的是样本的标准偏差公式的分母是n-1.标准偏差反映的就是一组测量数据离散程度,设我们要测量量真值为x.但真值x是不可知道的.实际中常用n次测量的算术平均值来代表真值,随着测量次数的增多 算术平均值最接近真值 当时测量次数n无穷大时,算术平均值就是真值.在用平均代替过程(x1-x0)^2+(x2-x0)^2+...+(xn-x0)^2 这个服从统计里的一种卡方分布,其中有个自由度的问题,自由度是指统计量中各种变量可以自由变动的个数。比如说10个数值(x1x2....x10)我们要求这10个数值的平均值为8,其中先赋值的9个数可以任意取值,但最后一个数的x10=80-(x1+x2+....+x9) 最后个数的值取决于前九个,所以n个数的话只有n-1个数是随机变化的。 而我们在求标准偏差时要构造的这个“真值”必须是无偏的(无偏估计量,数学期望等于被估计的量的统计估计量),而除以n-1才能得到数理统计上所说的无偏估计量。n足够大时,n-1,n-2,n-3或者n没有什么差别.大数法则有告诉我们只要样本数够大样本平均数(x)的分配会收敛到一个常态分配。当n无穷大时,n-1,n-2,n-3也没什么意思.. 参看《统计学》《测试技术》
芊同学
标准差公式意义:分母为什么为n-1?
赵老师
其实标准差的定义公式为s=√{[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n},其中分母是n,因为这里的n的意义是总体数量。而在实际统计中,往往以样本代替反映整体,这时要用的就是你问的(n-1),表示的是样本能自由选择的程度(当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1)。具体什么时候用哪个做分母,原则如下:
如是总体,标准差公式根号内除以n
如是样本,标准差公式根号内除以(n-1)
因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)
欢迎使用高顿问答平台
选择感兴趣的项目
找到您想看的问答
金融类
ACCA
证券从业
银行从业
期货从业
税务师
资产评估师
基金从业
国内证书
CPA
会计从业
初级会计职称
中级会计职称
中级经济师
初级经济师
其它
考研