均数，标准差，都是在统计学中，反映数据分布情况的重要指标。均数：是表示数据集中趋势的测度，它的典型公式是：均数a=（x1+x2+x3+......+xn）/n 标准差：是表示数据离散性趋势的测度，它的典型公式是：标准差d=√{[（x1-a)^2+(x2-a)^2+(x3-a)^2+......+(xn-a)^2]/n} 注：因字母输出方便，这里使用a，d，来表示均数，标准差，请理解！

根据标准差越大，则反映样本数据的离散程度越大，∴①错误；
根据两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1，∴②错误；
根据回归直线方程的系数，判断③正确；
∵随机变量k2的观测值k越大，“x与y有关系”的把握程度越大，∴④错误；
根据回归分析基本思想，残差平方和越小，拟合效果越好，∴⑤正确．
故答案是③⑤

样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用e{[x-e(x)]^2}来度量随机变量x与其均值e(x)的偏离程度，称为x的方差。定义：设x是一个随机变量，若e{[x-e(x)]^2}存在，则称e{[x-e(x)]^2}为x的方差，记为d(x)或dx。即d(x)=e{[x-e(x)]^2}，而σ(x)=d(x)^0.5（与x有相同的量纲）称为标准差或均方差。由方差的定义可以得到以下常用计算公式： d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2 方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。（1）设c是常数，则d(c)=0。（2）设x是随机变量，c是常数，则有d(cx)=c^2d(x)。（3）设x，y是两个相互独立的随机变量，则d(x+y)=d(x)+d(y)。（4）d(x)=0的充分必要条件是x以概率为1取常数值c，即p{x=c}=1，其中e(x)=c。标准差 标准差(standard deviation) 各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。