更多服务

特色服务

找学习资源

查报考信息

看备考资讯

备考工具箱

报考时间

报考条件

资料中心

备考教材

量化实操

考试费用

政策福利

会员访谈

证书前景

全部

利用强化学习创建交易机器人

来源：高顿教育 2024-03-01

强化学习是机器学习的一个分支，之前又叫做Approximate Dynamic Programming，不过现在一般都叫做RL了。

人工智能也好，机器学习也好，最本质的问题是面对不确定性时如何做出好的决策。
比如具体到量化交易领域，我们要做的决策可以说是每个时刻，要买什么股票，卖什么股票；买多少，卖多少；是用限价单还是市价单等等，这些都是决策。
所谓不确定性，可以包括未来股票价格的变化是不确定的，另外我们的单子进入到市场之后，对市场的影响也是不确定的。
另外，强化学习涉及到几个方面：优化(Optimization)、延迟结果(Delayed Consequence)、探索(Exploration)、泛化(Generalization)
刚刚说的4个方面。所谓优化，目标就是找到做决策的优解方法，使得可以获得更好或比较好的结果。

学姐可以把当时上岸的备考规划给你。少走1个月的弯路，同时我把备考的资料分享给大家，都是课程的内部资料，大家需要的可以戳下面卡片领取↓↓↓

全新CQF备考资料+解析

已有2389人领取

立即领取

对于延迟结果，指的是我们现在做的决策会对未来一段时间都会有所影响。比如下单会造成冲击成本，会有暂时的冲击，以及长期的冲击。
探索指的尝试不同的决策，来获得不同的结果，不断学习改进。比如下围棋，每一步棋都要想着未来几步，模拟未来的棋局，探索哪一个位置最好，这就是探索的过程。
最后就是泛化。比如下棋，不可能每一种情况过去都模拟过，未来肯定会遇到没见过的棋局，因此过去的模型必须要有泛化的能力，这样遇到了没见过的棋局也可以应付。
相比监督学习和无监督学习，它们并没有做决策的过程，所以并没有上述说的“优化”的步骤；当然，监督学习要最小化误差，这可以理解为优化的一种方式；但两个优化不是一个意思，强化学习里说到优化一般指找到一个最有策略，从这个角度监督学习和无监督学习都没有优化。另外，监督/无监督学习也没有所谓探索试错的过程，也没有延迟结果这个东西；但监督/无监督学习都有泛化的特征。这是它们与强化学习的区别。

精彩内容已结束，欲知更多CQF考试相关内容，请移步【报考指南】栏目！一键轻松GET最新CQF报名流程、考试内容、证书获取等全面信息！CQF（量化金融分析师）考证新征程，高顿教育CQF陪您一起走过！

点击这里，可免费领取新版CQF考试必备资料哟！> > >

相关阅读

版权声明：本条内容自发布之日起，有效期为一个月。凡本网站注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”的所有作品，均为本网站合法拥有版权的作品，未经本网站授权，任何媒体、网站、个人不得转载、链接、转帖或以其他方式使用。经本网站合法授权的，应在授权范围内使用，且使用时必须注明“来源高顿教育”或“来源高顿网校”或“来源高顿”，并不得对作品中出现的“高顿”字样进行删减、替换等。违反上述声明者，本网站将依法追究其法律责任。本网站的部分资料转载自互联网，均尽力标明作者和出处。本网站转载的目的在于传递更多信息，并不意味着赞同其观点或证实其描述，本网站不对其真实性负责。如您认为本网站刊载作品涉及版权等问题，请与本网站联系(邮箱fawu@gaodun.com，电话：021-31587497)，本网站核实确认后会尽快予以处理。

展开全文咨询在线

点一下领资料

【保姆级教程】CQF考试指导

真题高频考点，刷题全靠这份资料

下载合集

量化投资策略

梳理核心考点，一图看懂全部章节

下载合集

因子模型解读

量化金融重要的实操

CQF备考热门问题解答

CQF考试难度大不大？: CQF考试的难度还是挺大的，因为CQF课程内容非常丰富，需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识，需要考生掌握才能通过考试。

cqf一共几门几年考完？: cqf一共8门考试，考试的时间每个人都不同，如果考生基础较好的话，那么最快6个月通过所有考试，因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱，那么通过考试的时间可能就会比较短了。

cqf一年考几次？: cqf的考试一共有四次，每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课，从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。

cqf的含金量如何？: cqf证书含金量是很高的，这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识，同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识，其学习模块有好几种，分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等，内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。

在线提问

严选名师全流程服务

Anna

CFA持证人/FRM持证人