2023年中级经济师经济基础高频考点:统计

来源: 高顿教育 2023-05-09 17:00

报考中级经济师考试经济基础科目是必考科目,不管报考什么专业都要考经济基础,很多考生也需要中级经济师经济基础备考相关资料,所以高顿经济师小编这里为报考中级经济师经济基础专业的考生整理了2023年中级经济师经济基础高频考点:统计,希望对大家有所帮助。
2023年中级经济师经济基础高频考点:统计

考点:统计调查的方式

1.统计报表:是自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据的调查方式。
2.普查:一次性的或周期性的;规定统一的标准调查时间;准确,规范化程度较高;使用范围比较窄。
3.抽样调查:根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查,具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高的特点。
4.重点调查:从所要调查的总体中选择一部分重点单位进行调查,属于非全面调查,调查结果不能推断总体。
5.典型调查:有意识地选择若干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查,属于非全面调查,调查结果不能推断总体。

考点:大数据

1.大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模
式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.大数据特征
数据量大:大数据的起始计量单位是PB(1024TB)、EB或ZB;
数据多样性:包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等各种结构化、半结构化和非结构化的数据;
(1)结构化数据:指存储在数据库里,可以用二维表结构实现表达的数据。
(2)非结构化数据:数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、报表、图像、音频信息、视频信息等。
(3)半结构化数据:介于完全结构化数据和完全非结构化数据之间的数据,具有一定的结构性;例如员工简历,有的简历只有教育情况,有的简历包括教育、婚姻、户籍、出入境等很多信息。
价值密度低:大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
数据的产生和处理速度快:一般要在秒级时间范围内给出分析结果,超出这个时间数据就可能失去价值,即大数据的处理要符合“1秒定律”。

考点:分布形态的测度

1.偏态系数(描述的是数据分布对称程度):取决于离差三次方的平均数与标准差三次方的比值。
(1)系数为0:数据分布是对称的。
(2)系数为正数:数据分布右偏。0~0.5(轻度),0.5~1(中度),大于1(严重)。
(3)系数为负数:数据分布左偏。0~-0.5(轻度),-0.5~-1(中度),小于-1(严重)。
2.标准分数:标准分数Z=(给出的数值-均值)÷标准差
约有68%的数据与平均数的距离在1个标准差之内,标准分数在[-1,1]
约有95%的数据与平均数的距离在2个标准差之内,标准分数在[-2,2]
约有99%的数据与平均数的距离在3个标准差之内,标准分数在[-3,3]

考点:简单随机抽样、分层抽样和系统抽样

1.简单随机抽样:最基本的随机抽样方法。
2.分层抽样:先按照某种规则把总体分为不同的层,然后在不同的层内独立、随机地抽取样本。
适用条件:
(1)抽样框中有足够的辅助信息,能将总体单位按某种标准划分到各层中;
(2)同层内,各单位之间的差异尽可能地小,不同层之间差异各单位的差异尽可能地大。
3.系统抽样:先将总体中的所有单元按一定顺序排列,在规定范围内随机抽取一个初始单元,然后按事先
规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

考点:回归模型

1.回归分析与相关分析
二者在研究目的和方法上具有明显的区别:(1)相关分析需要依赖回归分析表明现象数量相关的具体形式;(2)回归分析依赖相关分析表明现象数量变化的相关程度;(3)相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况,回归分析的数学方程式可以从已知量推测未知量。
2.一元线性回归模型
(1)Y=β0+β1X+ε
ε即误差项,是一个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
(2)回归方程:E(Y)=β0+β1X
β0是回归直线的截距;β1是回归直线的斜率,表明X每变动一个单位,E(Y)的变动量。
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