2023湖南师范大学概率论考研大纲发布了!那么其中的内容具体有哪些呢?快来看看小编为大家整理的2023湖南师范大学概率论考研大纲的有关内容。
2023湖南师范大学概率论考研大纲
  一、考试内容及要点
  1、随机事件与概率
  考试内容:
  随机事件及其运算;概率的定义及其确定方法;概率的性质;条件概率;独立性
  考试要点:
  (1)了解概率的统计定义、几何概率.
  (2)理解事件、概率及条件概率的定义.
  (3)掌握事件的关系、运算及运算律;掌握概率空间的公理化定义及其性质,掌握有关条件概率的公式:乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式并会应用于事件概率的计算;掌握事件的独立性;掌握古典概型和贝努利概型,掌握用基本概型、概率性质、事件独立性计算事件概率的方法.
  2、随机变量及其分布
  考试内容:
  随机变量及其分布;随机变量的数学期望;随机变量的方差与标准差;常用离散分布;常用连续分布;随机变量函数的分布;分布的其他特征数。
  考试要点:
  (1)了解分布的其他特征数:k阶矩、变异系数、分位数、中位数、偏度系数、峰度系数.
  (2)理解随机变量、期望与方差(标准差)的概念.
  (3)掌握分布函数、分布列、密度函数的性质,掌握期望、方差的性质;
  掌握随机变量的分布函数、离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数;掌握离散型的二项分布、泊松分布及连续型的正态分布、均匀分布、指数分布、伽玛分布;掌握离散型的超几何分布、几何分布与负二项分布及连续型的贝塔分布;熟练掌握求随机变量函数的分布及其数字特征的基本方法。
  3、多维随机变量及其分布
  考试内容:
  多维随机变量及其联合分布;边际分布与随机变量的独立性;多维随机变量函数的分布;多维随机变量的特征数;条件分布与条件期望
  考试要点:
  (1)了解多项分布;
  (2)理解多维随机变量及其联合分布(联合分布函数、联合分布列、联合密度函数),理解随机向量的数学期望与协方差阵;理解条件分布与条件数学期望。
  (3)掌握多维均匀分布、二维正态分布,掌握边际分布(边际分布函数、边际分布列、边际密度函数),掌握随机变量的独立性;熟练掌握求多维随机变量函数的分布的基本方法;熟练掌握连续型场合的卷积公式、变量变换法(积商的密度公式);掌握多维随机变量函数的期望公式,掌握期望与方差的运算性质,掌握协方差与相关系数。
  4、大数定律与中心极限定理
  考试内容:
  特征函数;大数定律;随机变量序列的两种收敛性;中心极限定理。
  考试要点:
  (1)了解林德贝格定理的证明.
  (2)理解特征函数及其性质、按分布收敛(弱收敛).
  (3)掌握常用分布的特征函数;掌握大数定律(马尔可夫大数定律、辛钦大数定律);掌握依概率收敛;掌握中心极限定理(独立同分布下的林德贝格—勒维定理、独立不同分布下的林德贝格定理).
  本文内容整理于湖南师范大学研究生院。
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