计算机考研组成原理第二章内容有哪些?如果你对此还不了解,那就赶紧来看看高顿小编整理的2024计算机考研组成原理第二章名词解释的具体信息吧!

第二章 数据编码和数据运算
(2001年,2002年)1.基数:在浮点数据编码中,对阶码所代表的指数值的数据,在计算机中是一个常数,不用代码表示。
(2003年)2.移码:带符号数据表示方法之一,符号位用1表示正,0表示负,其余位与补码相同。
(2004年)3.溢出:指数的值超出了数据编码所能表示的数据范围。
(2005年)4.偶校验码:让编码组代码中1的个数为偶数,违反此规律为校验错。
5.原码:带符号数据表示方法之一,一个符号位表示数据的正负,0代表正号,1代表负号,其余的代表数据的绝对值。
6.补码:带符号数据表示方法之一,正数的补码与原码相同,负数的补码是将二进制位按位取反后在最低位上加1。
7.反码:带符号数据的表示方法之一,正数的反码与原码相同,负数的反码是将二进制位按位取反。
8.阶码:在浮点数据编码中,表示小数点的位置的代码。
9.尾数:在浮点数据编码中,表示数据有效值的代码。
10.机器零:在浮点数据编码中,阶码和尾数都全为0时代表的0值。
11.上溢:指数的绝对值太大,以至大于数据编码所能表示的数据范围。
12.下溢:指数的绝对值太小,以至小于数据编码所能表示的数据范围。
13.规格化数:在浮点数据编码中,为使浮点数具有唯一的表示方式所作的规定,规定尾数部分用纯小数形式给出,而且尾数的绝对值应大于1/R,即小数点后的第一位不为零。
14.Booth算法:一种带符号数乘法,它采用相加和相减的操作计算补码数据的乘积。
15.海明距离:在信息编码中,两个合法代码对应位上编码不同的位数。
16.冯·诺依曼舍入法:浮点数据的一种舍入方法,在截去多余位时,将剩下数据的最低位置1。
17.检错码:能够发现某些错误或具有自动纠错能力的数据编码。
18.纠错码:能够发现某些错误并且具有自动纠错能力的数据编码。
19.奇校验码:让编码组代码中1的个数为奇数,违反此规律为校验错。
20.海明码:一种常见的纠错码,能检测出两位错误,并能纠正一位错误。
21.循环码:一种纠错码,其合法码字移动任意位后的结果仍然是一个合法码字。
22.桶形移位器:可将输入的数据向左、向右移动1位或多位的移位电路。
本文内容整理于网络,仅供参考。
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(2003年)2.移码:带符号数据表示方法之一,符号位用1表示正,0表示负,其余位与补码相同。
(2004年)3.溢出:指数的值超出了数据编码所能表示的数据范围。
(2005年)4.偶校验码:让编码组代码中1的个数为偶数,违反此规律为校验错。
5.原码:带符号数据表示方法之一,一个符号位表示数据的正负,0代表正号,1代表负号,其余的代表数据的绝对值。
6.补码:带符号数据表示方法之一,正数的补码与原码相同,负数的补码是将二进制位按位取反后在最低位上加1。
7.反码:带符号数据的表示方法之一,正数的反码与原码相同,负数的反码是将二进制位按位取反。
8.阶码:在浮点数据编码中,表示小数点的位置的代码。
9.尾数:在浮点数据编码中,表示数据有效值的代码。
10.机器零:在浮点数据编码中,阶码和尾数都全为0时代表的0值。
11.上溢:指数的绝对值太大,以至大于数据编码所能表示的数据范围。
12.下溢:指数的绝对值太小,以至小于数据编码所能表示的数据范围。
13.规格化数:在浮点数据编码中,为使浮点数具有唯一的表示方式所作的规定,规定尾数部分用纯小数形式给出,而且尾数的绝对值应大于1/R,即小数点后的第一位不为零。
14.Booth算法:一种带符号数乘法,它采用相加和相减的操作计算补码数据的乘积。
15.海明距离:在信息编码中,两个合法代码对应位上编码不同的位数。
16.冯·诺依曼舍入法:浮点数据的一种舍入方法,在截去多余位时,将剩下数据的最低位置1。
17.检错码:能够发现某些错误或具有自动纠错能力的数据编码。
18.纠错码:能够发现某些错误并且具有自动纠错能力的数据编码。
19.奇校验码:让编码组代码中1的个数为奇数,违反此规律为校验错。
20.海明码:一种常见的纠错码,能检测出两位错误,并能纠正一位错误。
21.循环码:一种纠错码,其合法码字移动任意位后的结果仍然是一个合法码字。
22.桶形移位器:可将输入的数据向左、向右移动1位或多位的移位电路。
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