考研大纲包含了考试内容及考试形式,对于参加考研的同学有很大的参考意义。目前,2024甘肃农业大学考研858数据结构硕士研究生考试大纲还未公布。为了大家更好的安排复习,小编为大家整理了2023甘肃农业大学考研858数据结构考试大纲的详细内容,有需要的同学可以查看收藏。
甘肃农业大学考研数据结构考试大纲
  一、考查目标
  数据结构考试涵盖了数据逻辑结构、数据存储结构和算法设计与分析三方面的内容。要求考生熟练掌握基本的线性和非线性数据的逻辑结构特点、常见物理存储实现方法以及各自的优缺点;基本掌握针对具体问题,分析其数据结构特点,设计算法解决该问题的方法和流程;初步掌握对算法进行时间复杂度与空间复杂度分析的方法。
  二、试题类型
  主要包括选择题、填空题、简答题、综合题。
  三、参考书目
  [1]《数据结构(C语言版)》,严蔚敏主编,北京:清华大学出版社,2020年
  [2]《数据结构教程》(第5版),李春葆主编,北京:清华大学出版社,2017年
  [3]《数据结构精讲与习题详解(C语言版)》(第2版),殷人昆主编.北京:清华大学出版社.2018
  四、考查内容范围
  考试内容将涉及如下内容:
  (1)数据结构及算法基本概念;
  (2)线性表;
  (3)栈和队列;
  (4)串;
  (5)递归;
  (6)数组和稀疏矩阵;
  (7)树和二叉树;
  (8)图;
  (9)查找;
  (10)内排序。
  考查学生运用上述知识的综合分析能力,各部分的基本内容如下:
  (一)基本概念
  1.数据结构的基本概念;
  2.算法的基本概念;
  3.算法描述和基本特性;
  4.算法时间复杂度和空间复杂度分析。
  (二)线性表
  1.线性表的逻辑结构特点和线性表抽象数据类型的描述方法;
  2.线性表的两种存储结构(顺序存储结构及链式存储结构)以及各自的优缺点;
  3.顺序表增加、删除、插入节点的算法;
  4.单链表、双链表和循环链表中增加、删除、插入节点的算法。
  (三)栈和队列
  1.栈的逻辑结构特性和栈抽象数据类型的描述方法;
  2.栈的先进后出特点;
  3.栈的基本运算在顺序存储结构和链式存储结构下的实现算法;
  4.栈在实际求解问题中的应用方法(求解简单表达式值);
  5.队列的逻辑结构特性和队列抽象数据类型的描述方法;
  6.队列的先进先出特点;
  7.队列的基本运算在顺序存储结构和链式存储结构下的实现算法;
  8.循环队列的队空、队满的条件及求解队列元素个数。
  (四)串
  1.串的逻辑结构特性和串抽象数据类型的描述方法;
  2.串的两类存储结构设计方法以及各自的优缺点;
  3.串模式匹配的概念、BF算法及KMP算法。
  (五)递归
  1.递归和递归模型的概念;
  2.递归算法的执行过程;
  3.递归算法设计的一般步骤。
  (六)数组和稀疏矩阵
  1.数组的逻辑结构特性和数组抽象数据类型的描述方法;
  2.数组的顺序存储结构及某节点存储地址的求解;
  3.对称矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵和三对角矩阵的压缩存储;
  4.稀疏矩阵的两种压缩存储方法(三元组表和十字链表);
  5.广义表的概念及求广义表的表头、表尾及深度。
  (七)树和二叉树
  1.树的定义及其逻辑结构特性;
  2.树的遍历方法和树的存储结构;
  3.二叉树的定义及其主要的五种性质;
  4.二叉树与树、森林之间的转换;
  5.二叉树的两种存储结构(顺序存储结构和链式存储结构)和二叉树的基本运算算法设计(求某结点的双亲、孩子节点及二叉树深度);
  6.二叉树的遍历过程、(前序、中序、后序遍历)算法设计及其应用;
  7.线索的概念,线索二叉树的特点及其构造过程;
  8.哈夫曼树和哈夫曼编码的构造过程,WPL的求值。
  (八)图
  1.图的定义及其逻辑结构特性,图抽象数据类型的描述方法;
  2.图的基本术语及其含义;
  3.图的两种主要的存储结构(邻接矩阵和邻接表)及其特点;
  4.图的深度优先和广度优先遍历算法;
  5.生成树的概念和最小生成树的定义和求最小生成树的Prim和Kruskal算法;
  6.最短路径的概念和求最短路径的Dijkstra和Flody算法;
  7.拓扑排序过程;
  8.关键路径的定义及其构造过程。
  (九)查找
  1.掌握查找的概念;
  2.线性表的顺序查找和折半查找算法,索引存储结构和分块查找方法;
  3.二叉排序树的定义、查找和插入算法、删除过程;
  4.平衡二叉树的特点及其调整方法;
  5.B-树的定义和插入删除结点的操作过程,B 树的定义;
  6.哈希表的定义、特点;
  7.哈希函数构造方法和解决冲突的方法;
  8.如何构造哈希表;
  9.各种不同查找方法的性能(时空复杂度)比较和分析。
  (十)内排序
  1.排序的定义和相关概念;
  2.插入排序算法,包括直接插入排序、折半插入排序和希尔排序;
  3.交换排序算法,包括冒泡排序和快速排序;
  4.选择排序算法,包括简单选择排序和堆排序;
  5.归并排序算法,包括二路归并排序;
  6.基数排序算法,包括最低位优先和最高位优先排序;
  7.各种内排序方法的性能(时空复杂度)分析和比较。
  以上信息来源:甘肃农业大学研究生院
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