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　　一、数据的逻辑结构
　　逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据。它与数据的存储无关，是独立于计算机的。数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构，线性表是典型的线性结构;集合、树和图是典型的非线性结构。
　　二、数据的存储结构
　　存储结构是指数据结构在计算机中的表示(又称映像)，也称物理结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据的存储结构是用计算机语言实现的逻辑结构，它依赖于计算机语言。数据的存储结构主要有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。
　　1)顺序存储。
　　把逻辑上相邻的元素存储在物理位置上也相邻的存储单元中，元素之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。其优点是可以实现随机存取，每个元素占用最少的存储空间：缺点是只能使用相邻的一整块存储单元，因此可能产生较多的外部碎片。
　　2)链式存储。
　　不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，借助指示元素存储地址的指针来表示元素之间的逻辑关系。其优点是不会出现碎片现象，能充分利用所有存储单元;缺点是每个元素因存储指针而占用额外的存储空间，且只能实现顺序存取。
　　3)索引存储。
　　在存储元素信息的同时，还建立附加的索引表。索引表中的每项称为索引项，索引项的一般形式是(关键字，地址)。其优点是检索速度快;缺点是附加的索引表额外占用存储空间。另外，增加和删除数据时也要修改索引表，因而会花费较多的时间。
　　4)散列存储。
　　根据元素的关键字直接计算出该元素的存储地址，又称哈希(Hash)存储。其优点是检索、增加和删除结点的操作都很快;缺点是若散列函数不好，则可能出现元素存储单元的冲突，而解决冲突会增加时间和空间开销。
　　三、数据的运算
　　施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。运算的定义是针对逻辑结构的，指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。
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