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　　一、考研科目
　　1、初试
　　①101思想政治理论②201英语一③301数学一④811数据结构
　　2、复试
　　微机原理及应用
　　操作系统
　　（2选1）
　　二、研究方向
　　1、智能计算技术与应用：研究智能技术方法以及相应的计算机体系结构实现。包括：神经网络的学习能力以及体系结构；智能算法及其实现技术；智能计算能力的计算机硬件体系结构（非冯结构）和基础软件；新型智能计算方法的硬件系统和软件实现，智能计算方法在计算机、机器人、模式识别、信息处理、通信等领域中的应用等。
　　2、分布式计算技术与应用：研究高性能计算机网络体系结构及其相关网络协议机制和控制策略；基于网络环境之上的分布并发计算模型、应用层协议机制和控制策略；通信、控制和信息处理等领域的分布式系统设计；同构和异构并行/分布式处理结构的研究与应用，研究网络端到端控制协议、应用/服务模型以及相关电信软件系统的设计、实现、测试和重用的技术和方法。
　　3、模式识别与机器学习：研究智能数据分析的基本理论和方法，包括高维复杂数据的分类和聚类、半监督学习、主动学习、迁移学习、多示例多标记学习、流形学习、代价敏感学习、多视图学习、仿脑计算和稀疏表示等。同时研究将计算模型应用于大数据的处理、社会网络分析、图像和视频内容分析、自然语言处理、生物信息处理和信息安全等领域。
　　4、物联网与传感网：研究物联网与传感网基础理论与关键技术，包括物联网与传感网体系架构与协议设计、数据采集与处理、安全与隐私保护，系统软件与开发技术、硬件设计与接入技术，面向应用需求的物联网与传感网系统实现及其测试技术等。
　　5、大数据分析与处理：主要研究数据科学的基础理论与关键技术，包括大数据的采集、存储、分析和处理技术，大数据处理平台的构建与优化，数据挖掘算法与工具，R语言，大数据应用分析建模技术、深度学习及大数据可视化技术等。
　　6、嵌入式系统设计与应用：研究嵌入式系统体系结构及算法；软件硬件协同设计方法与构建技术、可重构设计技术嵌入式系统性能测试与评估方法；硬件/软件调试与验证技术；SoC、MPSoC和NoC体系结构及算法；嵌入式操作系统的移植与软件开发技术；嵌入式系统软硬件设计与实现及其在通信系统中的应用等。
　　本文内容整理于南京邮电大学研究生招生信息网。
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