一、试题结构
　　（1）试卷题型结构
　　可能包含的题型为：填空题、选择题、计算题、综合题
　　（2）内容结构
　　各部分内容如下：
　　1、概率论的基本概念
　　2、随机变量及概率分布
　　3、随机变量的数字特征
　　4、大数定律和中心极限定理
　　5、样本及抽样分布
　　6、参数估计
　　7、假设检验
　　8、相关、回归与方差分析
　　二、考查的知识及范围
　　1、概率论的基本概念
　　样本空间和随机事件；频率与概率；古典概型；条件概率与独立性。
　　2、随机变量及概率分布
　　随机变量和分布函数；离散型随机变量及其分布律；连续型随机变量及其概率密度；随机变量函数的分布；二维随机变量和多维随机变量；边缘分布和条件分布；随机变量的独立性。
　　3、随机变量的数字特征
　　数学期望和方差；协方差和相关系数；矩和协方差矩阵。
　　4、大数定律和中心极限定理
　　概率不等式；大数定律；中心极限定理。
　　5、样本及抽样分布
　　总体和样本；统计数据的描述；直方图和箱线图；抽样分布。
　　6、参数估计
　　参数估计的定义；估计量与估计值；矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计；点估计的优良性准则；区间估计：一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计。
　　7、假设检验
　　假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验；置信区间与假设检验之间的关系；样本容量的选取；分布拟合检验；假设检验问题的p值法。
　　8、相关、回归与方差分析
　　相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman等级相关系数；相关与回归分析的联系；一元线性回归分析：总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；方差分析的思想；单因素方差分析和多因素方差分析。
　　三、参考书
　　1、《概率论与数理统计》（第五版），浙江大学，盛骤、谢式千、潘承毅编，2019年，高等教育出版社。
　　2、《概率论与数理统计》，陈希孺编著，2017年，中国科学技术大学出版社。
　　本文内容整理自网络，仅供参考。
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