一、参考书
　　1、《概率论与数理统计》，第五版，盛骤主编，高等教育出版社，2019年12月出版，ISBN编号:9787040516609。
　　2、《概率统计讲义》，第三版，陈家鼎主编，高等教育出版社，2004年5月出版，ISBN编号:9787040144048。
　　3、《概率论与数理统计辅导及习题精解》，第五版，张天德主编，浙江教育出版社，2021年8月出版，ISBN编号:9787572222146。
　　二、考试内容
　　（一）随机事件与概率
　　（1）事件的基本关系与运算；古典概率的计算；基于概率的性质求概率的方法；
　　（2）条件概率，乘法公式、全概率公式和Bayes公式；事件的独立性基本概念。
　　（3）随机实验、随机事件、必然事件、不可能事件等基本概念；样本空间、样本点的概念，会用集合表示样本空间和事件；
　　（4）事件的独立性，会求有关的概率运算；频率与概率的统计定义以及概率的公理化定义。
　　（二）离散和连续随机变量及其概率分布
　　（1）随机变量分布函数的定义及其性质；几个重要离散型随机变量的分布函数与概率分布。
　　（2）几个重要连续型随机变量的分布函数与概率分布；
　　（3）一维随机变量函数的分布。
　　（4）随机变量的基本概念；离散型随机变量及其分布律的定义，理解分布律的性质。
　　（5）连续型随机变量的定义、概率密度函数的基本性质；随机变量函数的基本概念。
　　（三）随机变量的数字特征
　　（1）随机变量数学期望的基本性质；随机变量方差的基本性质；随机变量函数的数学期望公式。
　　（2）几种常见分布的数学期望和方差；离散型随机变量的数学期望和方差的定义；
　　（3）连续型随机变量的数学期望和方差的定义。
　　（4）协方差、相关系数的概念；矩的概念；偏度、峰度。
　　（四）随机向量
　　（1）随机向量的联合分布与边缘分布；二维离散型随机变量的联合分布律和边缘分布律；二维连续型随机变量的密度函数和分布函数。
　　（2）两个随机变量的函数的分布；随机向量的数字特征。
　　（3）大数定律的内容、意义及应用；中心极限定理的内容、意义及应用。
　　（4）二维离散型与连续型随机变量的定义；联合概率密度函数和边缘概率密度函数的关系，掌握求边缘概率密度的计算方法。
　　（5）随机向量独立性的定义；多维随机变量及其分布函数的定义；条件分布的概念并会进行计算。
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