一、语言数据科学与应用考研科目
　　1.101思想政治理论
　　2.外国语（201英语（一）、202俄语、203日语、270法语、271德语、272西班牙语、
　　273阿拉伯语、274意大利语、275葡萄牙语、276朝鲜语）任选一门
　　3.654语言学基础
　　4.854数据科学导论
　　二、语言数据科学与应用考研大纲
　　654语言学基础：
　　语言的本质、功能、构成和演变，语音与音系学、词汇与形态学、句法学、语义学、语用学、认知语言学、计量语言学的基本概念及其在语言分析中的应用；语言学主要流派。
　　854数据科学导论:
　　关注如何在大数据时代背景下，运用各门与数据相关的技术和理论，更好地利用数据，服务于社会。系统介绍与数据科学相关的各个方面的知识，包括数据概念、数据发展史、数据、信息与知识，数据处理基础设施/平台和工具、大数据的特征。
　　三、语言数据科学与应用考研参考书目
　　初试参考书目：
　　1.《语言学教程》（第五版），胡壮麟著，北京大学出版社，2017。
　　2.《语言学概论》，杨信彰著，高等教育出版社，2006。
　　3.《西方语言学流派》（修订版），刘润清著，外语教学与研究出版社，2017。
　　4.Douglas Biber,Susan Conrad,Randi Reppen，Corpus Linguistics,Cambridge University Press,1998。
　　5.《数据科学导论》，杨旭、汤海京、丁刚毅编著，北京理工大学出版社，2014。
　　6.《数据科学概论》，覃雄派，中国人民大学出版社，2018。
　　7.Dan Jurafsky and James H.Martin.Speech and Language Processing,2nd Edition.Prentice Hall.(May 16,2008)。
　　复试参考书目：
　　1.《语料库翻译学概论》，胡开宝著，上海交通大学出版社，2011。
　　2.《语料库语言学导论》，杨惠中等著，上海外语教育版社，2002。
　　3.《计量语言学导论》，刘海涛著，商务印书馆，2017。
　　4.Graeme Kennedy.An Introduction to Corpus Linguistics,Addison-Wesley,1998。
　　5.Gabriela Saldanha and Sharon O'Brien.Research Methodologies in Translation Studies.Routledge,2014。
　　6.《智慧教育》，何锡寿、沈坚著，清华大学出版社，2012。
　　7.《人工智能基础》，高济著，高等教育出版社，2004。
　　8.《数据挖掘导论》，[美]Pang-NingTan著，人民邮电出版社，2006。
　　※注：同等学力考生需在国家一级中文核心学术期刊（CSSCI）上发表两篇及以上与报考专业相近或相关的学术论文。（同等学力考生指高职高专毕业生或本科结业生，本科毕业生或应届本科生不属于同等学力，正常报考即可，无以上要求。）
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