人工智能技术的发展迅猛，从金融圈开始，一路蔓延到财会、工业、物流、电商等行业，传统行业受到的波动和打击总是更广。
而这些就职于传统行业基层岗位的人类，第一次认识到，科技或许正在改变他们将来的命运。
从四大会计师事务所相继推出财务机器人开始，财务圈里蔓延着的恐慌就未曾止歇过。毕竟，谁也无法预料，科技还将给我们带来怎样的惊喜。
1 VS 15,24*7不间断工作
关于财务机器人的“十八般武艺”，一直以来都是甚嚣尘上，搅得会计人人心惶惶。根据相关研究报告显示，未来一个财务机器人可以顶替15个基层财务人的工作，并且保持24*7小时不间断地工作。
也就是说，但凡企业引进一台财务机器人，或许就有15名基层财务人将面临失业危机。
很可怕的数字，不是吗？
据悉，曾经有研究机构就未来哪些工作被机器取代的几率更大进行了综合评估，通过对职业创造力和灵活性的判断，他们得出结论，在被评估的702种职业中，到2025年，机器人将会取代其中至少四分之一的职业。而在这些职位中，电话销售人员、会计、保险从业人员等职业被机器替代的可能性非常高。
被机器取代——人类除了恐慌之外，或许还大有不甘。
然而，在智能财务领域率先出击的德勤财务机器人“小勤人”，几乎能够执行传统财务流程中的所有高重复操作——录入信息，合并数据，汇总统计；对各自动化财务流程进行管理和监控；识别财务流程中的优化点；根据既定的业务逻辑进行判断；针对部分合规和审计工作或许能够实现“全查”而非“抽查”......此外，机器人完成任务的每个步骤都可以被监控和记录，可以作为审计证据直接使用。
这些，不正是普通财务人的日常工作吗？
试问，如果你是老板，投入成本相差无几的前提下，在一个每天工作八小时，效率有限的财务人，和一个可以不间断工作，3个小时完成一天工作，一天完成40多人工作的财务机器人之间，你会选择哪个呢？
快速发展的科技已经提前替我们写下了答案。
 

 
哪些岗位不容易被AI取代？
事实上，从目前的形势来看，更应该焦虑的是基层财务人，因为他们大多负责的都是重复性高、流程制式化的工作，可替代性的风险自然也就比较高。
去年7月，全球著名咨询公司麦肯锡发表了一篇名为《Where machines could replace humans—and where they can’t(yet)》的文章，其中提到了各个行业被机器人取代的风险，以及最不容易被替代的几个岗位——
• 管理层
• 需要使用复杂专业知识的岗位（特指决策，计划，创意）
• 与stakeholder有互动的岗位
而最容易被替代的岗位便是：数据整理和数据搜集，正是当下财务会计主要负责的“事后”核算工作的主要内容。
无独有偶，人工智能技术的猛烈技术，并不仅仅殃及到了财会界，金融圈更是首当其冲的“亲历者”。当人工智能进入金融领域，这个行业同样已经开始彻底被颠覆。
从已经被淘汰的高盛交易大厅里振臂高呼的交易员，到华尔街各大金融机构的大规模裁员，金融转型不仅仅发生在交易大厅，甚至已经蔓延到投资银行业务以及传统商业银行。对于这片集中了众多“聪明人”的领域来说，将繁杂的数据收集和整理工作交给机器来做，无疑是一场解放双手的革命，他们可以把更多的时间和精力放在如何在资本市场大赚一笔上。
显而易见，不管是“智能财务”还是“智能金融”，都已经成为行业转型的趋势与目标。
想继续留在财会界？做个懂技术的管理人才
显而易见，如果你还不想被这个时代淘汰，也无法阻止科技高速的发展，那么只能硬着头皮从提升自身能力开始改变。
目前，不管是财会界还是金融圈，对于既懂得技术又有专业知识功底的复合型人才需求较为旺盛。高顿职业发展中心的Vivian表示，普通财务会计向管理会计转型的趋势已经板上钉钉，CMA作为全球管理会计界的黄金证书，正在受到财务人士的追捧，通过CMA的学习，财务人士能够培养具象的宏观财务管理思维，进而在企业预算分析、业绩评价、投资分析、经营决策等方面发挥管理会计的作用，拿到更多财务部门的话语权，助力企业实现更好的发展，同时实现自身的职业价值。
要知道，人工智能或许能够替代我们重复性高的工作，但是目前为止，依然不具备思考和进行决策的能力。换个层面来看，人工智能技术也是人类工作的极大助力，当基础工作交给机器去做之后，人类才能把更多的精力放在更高层次的事务上来。
因此，比起消极的焦虑和恐慌，我们更应该把AI技术视为一种进步。
这一点同样适用于金融圈。
金融圈里风生水起的Fintech技术革命，想必大家都有所了解。所谓Fintech，其实就是金融科技，顾名思义，是传统金融与科技发展的一种结合。越是高级的行业越需要新兴技术的助力，金融行业便是如此。
如果你想从事金融行业，科技金融与金融业务的合流已然是大势所趋。因此，人工智能、大数据等，都是你需要关注的重点。但是，并不是说不会编程就不能进入这个领域了！
如果你已经身处金融机构，那么可以开始关注公司内部的人工智能创新项目，并且尝试了解和接触，不要等到公司来找你，凡事要从自我学习开始；
如果你是一名想从事金融的非理工科专业大学生，那么或许可以辅修一门计算机语言，至少要弄懂算法是什么东西，并不一定是要你学会写代码和编程，而是修炼一种思考问题的逻辑方式，语言其实一通百通，比起语言表面的语法，发现其内在的联系和精髓显然重要得多了；
如果你是非金融从业者，但想要朝AI金融从业者发展，有机会的话或许可以去读一个Master in Business Analytics或者Master in Data Analytics，主要是学习如何将数据分析应用于商业当中，当然，你也可以选择学习一下特许金融分析师CFA，这张证书的考试内容包含了全球专业金融知识，同时也与时俱进地加入了眼下大热的Fintech、区块链等新内容，同时也是众多知名金融机构十分青睐的一张专业资格证书，对于金融职业发展大有裨益。
总而言之，与其整日担心自己的饭碗会不会掉，不如从现在开始化被动为主动，提升自己的专业能力，改变传统的思维模式，拥有长远发展的职业目标，一路朝前，不惧挑战！
▎本文作者：Stella，高顿财经签约作者。本文为原创文章，欢迎分享，转载必须注明来源高顿、侵权必究、不得随意更改和删减。

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