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美国留学 | 怎样才能进MIT的BA专业?

2019-11-01 高顿网校


  Business Analytics一直都是近两年的大热门项目,MIT素来是理工科方面的名校,开设此项目想必是自带光环,一经推出就受到了大家的热切关注和追捧。

  今天就和大家一起来看下MIT的BA项目。


  项目介绍

  传统的Business Analysis通常会使用到Excel、SPSS等数据处理软件,但随着大数据时代的到来,原先的软件根本无法满足数据处理的需求,因而催使从业者用统计编程来分析处理庞大的数据。Sloan开设该项目,主要是为市场提供既会计算机,又懂统计学,又了解商业的人才,通过分析公司的商业数据,帮助公司做出商业决策。从Sloan自己的Career Development Office提供的职位信息也可以看到近三年来与数据分析相关的岗位增加了78%,可谓是大势所趋。

  MIT Sloan的Dean,David Schmittlein说过「In recognition of this need for innovation and excellence in analytics,our mission is to build a world-class master’s program in data science that leverages the intellectual resources of MIT,is based on cutting-edge research,and,as a result,attracts the very best applicants.」

  从这段话可以看出MIT旨在吸引最优秀的申请者,励志培养世界最一流的数据分析人才。以MIT强大的理工背景以及学校的号召力,相信完全可以做到这一点。


  课程安排

  课程为期一年。虽然安排非常紧凑,但除了注重理论之外,还非常重视与实际结合。

  只有秋季入学,一共三个学期组成,分别是秋季、春季和夏季实习。要求修满5门必修课,参加一个Analytics Capstone project,一个project class,一个研讨会,3门选修课,需要完成6个三小时的module。

  Core Subjects如下:

  The Analytics Edge

  Applied Probabilityand Stochastic Models

  Analytics Capstone

  OptimizationMethods

  Analytics Lab

  Machine Learning

  From Analytics toAction

  其中,The Analytics Edge是通过各种案例,让学生体会数据的力量。教学生理解并使用不同分析方法,包括逻辑回归,线性回归,CART和数据可视化。还会学生如何在R中实现所有这些方法,以及做优化模型。

  在Analytics Lab课程中,学生将组成各个小组,运用Machine Learning、分析技能和其他数字化技术来解决商业问题,完成小组项目。每个小组的项目都非常独特并具备挑战性。

  Analytics Capstone是MIT的BA项目一大特点。在这个课程中,学生将有机会和现实生活中的公司一起来解决实际的商业问题。整个项目为期7个月,学生团队在1月份会被分配合作的主办方和教师顾问。从2到5月,项目开始,学生会和教师顾问以及主办方定期会面。在暑假的时候,学生将前往主办方公司做实习,9月实习结束时提交正式的实习报告,这个过程全部完成后,学生才可以获得正式BA学位。主办方目前有GE、GroupM、麦肯锡等。