平安银行以打造“中国最卓越、全球领先的智能化零售银行”为目标，持续深化“科技引领、零售突破、对公做精”十二字策略方针。
　　本行将科技视为战略转型的第一生产力，2018年，本行持续加大科技投入，IT资本性支出25.75亿元、同比增长82%；2018年末，全行科技人力扩充到近6,000人，较上年末增长超过44%。
　　2018年，中国平安凭借12051件发明专利申请量，位居全球金融科技发明专利排行榜前列，依托于这艘科技巨轮，平安银行也成为中国金融科技创新最前沿的银行。本行依托集团在人工智能、区块链、云计算等领域的核心技术和资源，上线了先进、丰富的金融科技，对产品、服务、管理全面赋能。
　　未来，平安银行将积极响应国家战略，顺应国际国内经济金融形势，全面提升服务实体经济的能力。我们将以AI为内驱动力，通过科技将最佳银行家的能力系统化、标准化为业内首创的AI Banker（AI化的银行家），并将AI Banker赋能给我行的客户、员工及合作伙伴，让平安银行成为AI Bank。
　　校招流程
　　招聘要求
　　培训生岗：金融类（资金交易、资管、风险建模、私行投资顾问、产品经理、业务管理等）
　　1）通过2个月的暑期实习，提前学习金融、风险、运营、合规等银行知识体系；
　　2）表现优秀者与银行提前签约，正式加入培训生体系培养。
　　基本申请条件：
　　1）2020届大学本科及以上学历应届毕业生，数理类相关专业或复合知识背景；
　　2）诚信守法，在校期间学习成绩优秀，无不良记录；
　　3）积极主动，有良好的服务意识，团队协作性强，尽职负责；
　　4）具备优秀的学习能力、创新能力、人际沟通能力、分析解决问题能力。
　　资产管理事业部
　　固定收益投资经理助理
　　工作地点：上海
　　岗位职责
　　1.债券发行资料的收集和汇总；
　　2.授信额度的查询；
　　3.债券收益率走势分析；
　　4.债券成交行情汇总；
　　5.宏观经济数据收集和分析等。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，金融工程、数理等相关专业。
　　2.有金融经济相关知识，包括但不限于宏观经济、微观经济、金融工程、投资学、银行学知识，在顶级会议和期刊上发表过论文者优先；有全球领先企业相关实习工作经验者优先；
　　3.熟练掌握office办公软件、吃苦耐劳；有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
　　货币交易助理
　　工作地点：上海
　　岗位职责
　　1.通过询价、分析等方式积极完成投资经理指令，在市场上寻找相应的货币市场类资产完成交易，跟进清算交收情况；
　　2.做好交易流程准备工作，成交前核查各项风控指标，完成相关审批、额度占用等；
　　3.及时跟踪和反馈市场动态和价格变化，了解和判断货币政策走向，为投资经理投资决策提供参考意见，制作货币交易日报；
　　4.负责交易相关的系统录入及维护工作，能够根据业务需求对系统提出改进和优化建议并推进落地，配合进行新业务开发系统测试；
　　5.负责开拓和维护交易对手，根据机构类别、押券要求等对交易对手进行分类管理。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，金融工程、数学等专业背景，较强的数据分析能力；
　　2.提前了解银行间、交易所市场交易规则；
　　3.较强的抗压能力和多任务处理能力，工作认真有序，能够适应繁忙和快节奏的工作氛围；良好的风控和合规意识，做事认真细致尽责；性格乐观向上，有较强的沟通协调能力和团队合作意识。
　　项目投资经理助理
　　工作地点：上海
　　岗位职责
　　1.跟踪和反馈市场动态和价格变化，了解和判断货币政策走向，为投资经理投资决策提供参考意见，制作货币交易日报；
　　2.协助团队进行信用风险评估，包括但不限于对存量及新增客户进行财务分析、舆情搜集等；
　　3.协助维护交易对手，根据机构类别、要求等对交易对手进行分类管理；
　　4.其它日常工作事项，包括但不限于交易合规性检查、档案归集等。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，金融工程、数学等相关专业；
　　2.具备金融市场运作的基本市场，具备财务或实业相关工作实习经历者优先；
　　3.具有一定财务分析能力、市场分析能力和资料归纳收集加工整理能力；有一定的行业分析能力及一定的判断能力，良好的逻辑分析能力；精通Word、PowerPoint、Excel软件，文字语言组织能力强；工作态度积极认真、责任心强，有较强沟通能力及团队合作意识。
　　商品及衍生品投资经理助理
　　工作地点：上海
　　岗位职责
　　1.负责理财产品尤其是结构性理财产品的日常报备工作；
　　2.负责跟踪和分析监管政策、同业新产品信息，定期收集客户的理财需求，向团队长汇报；
　　3.负责产品说明书制作和修改及法律审核；
　　4.负责定期总结理财产品情况，准备相关披露文件。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，金融工程、数理统计等相关专业背景；
　　2.对国内金融市场、资产管理业务有一定的了解，有银行、基金和证券公司实习经验者优先；
　　3.熟练掌握办公软件如word、excel及ppt；熟练掌握VBA等编程者优先。具有良好的学习能力和团队合作精神。
　　资金运营中心
　　固定收益交易助理
　　工作地点：上海
　　岗位职责
　　1.协助制定本、外币投资交易策略和相关研究支持工作；
　　2.完成相关债券投资授信，动态跟踪持仓品种流动性和信用风险变化；
　　3.跟踪宏观经济和市场走势，挖掘市场投资机会；
　　4.协助开发固定收益产品、新产品风险测评等相关工作；
　　5.协助交易系统开发、升级、改造，配合相关系统测试；
　　6.完成领导指派的其它工作。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，金融工程、数理或计算机等相关专业；
　　2.CFA、FRM等资格证书持有者优先，熟悉彭博、路透等软件应用；
　　3.英文读写能力佳；熟练掌握Excel、PPT等办公软件，具备VBA、Python等开发经验者优先；有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力。
　　量化交易助理
　　工作地点：上海
　　岗位职责
　　1.使用Phython语言对交易员设计的交易策略进行回测、改进、实盘操作。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它具有编程基础相关专业；
　　2.熟练使用phython语言者优先；
　　3.有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
　　金融交易部
　　量化分析岗
　　工作地点：深圳
　　岗位职责
　　1.为人民币利率市场，债券，利率互换，及其他衍生品，做市交易业务开发并维护实时定价，风险，和制式交易工具；
　　2.协助利率衍生品做市业务中的定价和风险计算；
　　3.协助利率市场的分析和建模；
　　4.为人民币利率市场的策略交易研发交易模型；
　　5.研制和开发交易共用的，高效的软件模块和工具；
　　6.为IT部门的系统开发提供业务建议和指导；
　　7.协助FICC策略交易的研发。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，具备量化和分析专业背景，如数学金融、数学、物理、统计、计算机科学、金融工程等专业；
　　2.对固定收益，外汇，商品等市场（FICC）有一定的了解；掌握一定的编程语言知识，有扎实的系统开发和编程基础，具备处理数据的能力；需能在中英双语的环境下工作和交流，如具备海外留学和实习经历者优先；熟练运用office操作工具；
　　3.对人民币利率市场有浓厚的兴趣，并具备和掌握一些基本常识。系统技能要不停留在独自写表格及脚本上，要有系统软件设计的常识及一些开发经验。有交易和策略方面经验者，能不停留在成绩上，而更注重犯过的错误。
　　衍生品产品经理
　　工作地点：深圳
　　岗位职责
　　1.业务维护：协助产品经理团队对交易对手日常的衍生品询价给予报价与记录，帮助团队统计日常销售交易的交易量等数据，并制作业务报告；
　　2.业务拓展：负责金融机构销售支持工作，擅长挖掘业务机会，积极配合公司其它部门维护客户通道，加强交易对手的授信等；
　　3.销售支持：能配合制作PPT，协助相关负责人进行日常销售工作的管理，及做好销售团队的支持工作；
　　4.客户服务：建立客户资料及档案，扩大客户资源，增进客户关系；
　　5.其它职责：协助团队优化平安交易平台，提供其他国际业务（债券通等）项目支持。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，数学、计算机、物理、工程等理工类专业。
　　2.具有亲和力，善于发现客户的需求，具有较强的业务销售能力，沟通协调与组织能力；
　　3.优秀的职业素养，具有团队精神，能承受压力和接受挑战；英语听说读写流利，六级或以上优先。
　　衍生品做市交易员
　　工作地点：深圳
　　岗位职责
　　1.协助日常交易工作，整理交易信息，簿记。协助与销售团队，量化团队，中台和风控部门的沟通。承担一定的对客户的做市报价义务，拓展客户群；
　　2.协助一定的交易策略和模型的开发和测试。操作算法交易系统，执行各种利率互换，债券等交易；
　　3.学习交易技巧，即时更新市场动态。在一定的学习之后在风险限额内独立交易实现稳定盈利；
　　4.配合团队的需求测试操作各种前中后台系统；
　　5.每日核算团队的风险和损益。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，数学、计算机、物理、工程等理工类专业。数学基础优秀，有一定编程能力。较好的学习能力，能在短时间内学习理解收益率模型；
　　2.能熟练运用excel并具备一定的编程基础。能熟练运用excel并具备一定的编程基础；
　　3.热爱独立思考，自主判断，对交易有持续的热情。责任心强，良好的团队写作能力和英文基础，强大的抗压能力，反应速度快，注重细节。
　　债券交易员
　　工作地点：深圳
　　岗位职责
　　1.负责日常交易的执行和运营；
　　2.负责记录和调整交易参数，积累交易资源；
　　3.负责程序交易出错时的危机处理，能够快速的做出决定，对冲风险；
　　4.在交易中和对市场的观察中能够捕捉新的交易信号或策略；
　　5.协助日常交易工作，整理交易信息，簿记。协助与销售团队，量化团队，中台和风控部门的沟通。
　　6.协助交易策略和模型的开发和测试。
　　7.学习交易技巧，即时更新市场动态。
　　任职要求
　　1.全日制硕士及以上学历，数学、计算机、物理、工程等理工类专业；
　　2.数学基础优秀，有一定编程能力。较好的学习能力，能在短时间内学习理解收益率模型；
　　3.能熟练运用excel并具备一定的编程基础。责任心强，良好的团队写作能力和英文基础，强大的抗压能力，反应速度快，注重细节。
　　风险管理部
　　智慧风控规划岗
　　工作地点：深圳
　　岗位职责
　　1.负责智慧风控平台整体架构规划。根据银行对公业务风险管理要求，运用AI及BI等技术，结合风险管理的现状及痛点，提出覆盖贷前、贷中、贷后全流程风控平台规划；
　　2.负责智慧风控平台场景规划及落地。根据银行风险管理中政策（包括行业政策、产品政策、区域政策等)、制度（包括审批流程制度、贷后管理制度等）及模型，运用AI及大数据思维，通过访谈调研等方式，提出业务场景的规划，并推动落地。
　　任职要求
　　1.全日制硕士研究生以上学历，金融工程、数学计算机等相关专业。
　　2.对机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等较为熟悉。有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑；
　　3.有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
　　智能评级岗
　　工作地点：深圳
　　岗位职责
　　1.AI评级数据收集引擎，通过信息检索、图形识别、文本分析等技术对行内外非结构化数据进行整理，拓展现有评级底层数据库，形成有竞争力的评级数据集市，并提升评级模型开发效率；
　　2.AI评级模型体系建设，使用机器学习、深度神经网络等算法，构造涵盖智能报表检测、智能财务分析、智能评级、智能评级调整、智能评级预警全流程评级模型体系；
　　3.开展人工智能评级前沿问题研究，结合银行核心业务和未来评级应用场景，提供全面的技术解决方案。
　　任职要求
　　1.全日制硕士研究生及以上学历，数学、统计学、计算机或金融等相关专业，具有扎实的数理背景和较强的编程能力，同时拥有CFA、FRM或CPA等资格证者优先；
　　2.了解各种风险风险计量模型，包括但不限于信用风险、预期损失及经济资本等；熟悉最新的算法，包括但不限于机器学习、神经网络、文字识别、自然语言及图形处理等领域知识；精通SAS/R/PYTHON等编程语言；
　　3.学习能力强，善于分析总结；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题；热衷于新评级技术、模型算法、计算机语言，对于将新技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。
 
　　风险模型验证岗
　　工作地点：深圳
　　岗位职责
　　1.模型投产前验证：对全行拟新开发或优化的对公评级模型、KYB模型、零售风险模型、理财产品风险模型、市场风险模型等的开发关键环节进行把关，开展投产前验证，出具投产前验证意见书和验证报告；
　　2.模型投产后验证：对全行对公评级模型、KYB模型、零售风险模型、理财产品风险模型、市场风险模型等存量模型进行定期投产后验证，出具验证意见书与验证报告。
　　任职要求
　　1.全日制硕士研究生及以上学历，数学、统计学、金融工程、数量经济学、管理科学与工程等相关专业；
　　2.数理统计知识扎实，会使用SAS、PYTHON、R软件中至少一种。具备良好的行文写作、沟通表达能力以及专业报告撰写能力；
　　3.做事踏实认真，良好的敬业精神、吃苦精神和担当精神。具有很好的沟通表达和团队合作能力。
　　预警建模岗
　　工作地点：深圳
　　岗位职责
　　1.采用多种机器学习算法开发贷后对公客户风险数理预警模型，具体工作包括数据清洗、指标设计加工以及机器学习模型开发、验证、优化等工作；
　　2.负责对公预警系统优化相关工作，包括数据分析、需求设计、系统测试以及日常运维等工作。
　　任职要求
　　1.全日制本科及以上学历，数学、计算机相关理工科专业，统计学优先，拥有CFA三级、CPA等资格证者优先；
　　2.具备数理统计、金融及财务相关知识，能够有效结合业务知识、实际经验与数据分析结果，给出科学可行的风险控制决策实施方案。熟悉GBDT、随机森林、神经网络、支持向量机等机器学习算法，并能将其熟练应用到具体的业务场景中；
　　3.具有较强逻辑分析能力，熟练使用SAS、Python、Matlab或R等数据分析工具，能快速根据业务需求进行数据清洗，指标加工、模型开发及统计分析工作；具备良好的沟通表达能力以及专业报告撰写能力。

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