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证券从业资格考试《证券投资分析》第四章：行业分析的方法

来源： 高顿网校 2015-02-12

　　2015年证券从业资格考试一共安排了4次全国统考和七次预约式考试，考生们在一年中的每一个月都可以进行考试。预约式考试的次数相对全国统考多一点，它是采用随报随考的形式进行，需要考试在报名的时候就对知识点有很大的把握，所以高顿网校为了让考生们能够更有效率的学习，为小伙伴们准备了整理了证券从业资格考试《证券交易》科目的各章节知识点汇总，考生们可以根据自身情况复习。如果你对证券从业资格考试的知识点很薄弱，不妨报名网络课程，让高顿网校名师为你讲解！详情了解>>
　　一、行业分析的方法——历史资料研究法与调查资料研究法
　　1．历史资料研究法
　　(1)含义。其是指通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描述、分析和解释过去的过程；同时，揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。
　　(2)优点。省时、省力并节省费用。
　　(3)缺点。只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。
　　(4)来源。
　　1)政府部门。
　　2)专业研究机构。
　　3)行业协会和其他自律组织。
　　4)高等院校。
　　5)相关企业和公司。
　　6)专业媒介(书籍和报纸杂志等)。
　　7)其他机构。
　　2．调查研究法
　　(1)含义。其是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中常用的方法，在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用该方法。
　　(2)优点。可以获得*7的资料和信息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。
　　(3)缺点。这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
　　(4)适用性。在向相关部门的官员咨询行业政策、向特定企业了解特定事件、与专家学者探讨重大话题的时候，特别适合采用这种方法。
　　(5)具体形式。
　　1)问卷调查或电话访问。
　　2)实地调研。
　　3)深度访谈。
 
　　二、行业分析的方法——归纳法与演绎法
　　1．归纳法
　　(1)含义。归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序，归纳法从观察开始。
　　(2)过程。
　　1)收集相关资料。
　　2)根据实际观察结果找出一个最能代表或者描述资料特点的模式。
　　3)运用归纳法考查关系后，最终得到了一个趋势性的结果。
　　2．演绎法
　　(1)含义。演绎法是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先推论后观察。
　　(2)过程。
　　1)从逻辑推论开始。
　　2)进行观察，也就是观察研究对象的实际情况。
　　3)对假设和实际观察结果进行比较，以确定两者之间是否足够吻合，确定接受或者拒绝这个假设。
　　3．归纳法与演绎法的关系
　　在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个推论在现实(研究)中言之有理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面，只有逻辑并不够；另一方面，只有经验观察和资料收集也不能提供理论或解释。
 
　　三、行业分析的方法——比较研究法
　　1．横向比较法的含义
　　其一般是取某一时点的状态或者某一固定时段的指标，在这个横截面上对研究对象及其比较对象进行比较研究。
　　2．纵向比较法的含义
　　其主要是利用行业的历史数据，分析过去的增长情况，并据此预测行业的未来发展趋势。
　　3．行业增长横向比较
　　分析某行业是否属于增长型行业，可利用该行业的历年统计资料与国民经济综合指标进行对比。具体做法是取得某行业历年的销售额或营业收入的可靠数据并计算出年变动率，与国民生产总值增长率、国内生产总值增长率进行比较。通过比较，可以作出如下判断：
　　1)确定该行业是否属于周期性行业。
　　2)比较该行业的年增长率与国民生产总值、国内生产总值的年增长率。
　　3)计算各观察年份该行业销售额在国民生产总值中所占的比重。
　　4．行业未来增长率预测的方法
　　预测的方法有多种，使用较多的方法有两种：
　　(1)将行业历年销售额与国民生产总值标在坐标图上，用最小二乘法找出两者的关系曲线，并绘在坐标图上。
　　(2)利用行业历年的增长率计算历史的平均增长率和标准差，预计未来增长率。
 
　　四、相关分析
　　1．含义
　　相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系。
　　2．组成
　　(1)因果关系。比如，行业产品的销售价格下降导致的产品销量上升，这是一种因果关系。
　　(2)共变关系。即两个指标变量受第三个指标变量的影响而发生的共变关系。
　　3．分类
　　(1)按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关)。
　　(2)按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关)。
　　(3)按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。
　　(4)按指标变量之间的密切程度区分。当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关；当指标变量之间不存在依存关系时，就称为不相关或零相关；大多数相关关系介于其间，称为不完全相关。
 
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