H同学

B的意思是拿比较新的数据作为基础来估计不会削弱削弱会计确认和计量的可靠性了?

老师,B项的答案,有点想不通,能不能解释一下?

来自 H同学 的提问 2017-06-01 20:40:10 阅读364

Hasfew同学,你好,关于B的意思是拿比较新的数据作为基础来估计不会削弱削弱会计确认和计量的可靠性了? 我的回答如下

同学,你好!

B的意思是拿比较新的数据作为基础来估计,而是那个陈年旧账或是八竿子打不着的东西来估计,所以估计的结果会靠谱的,当然不会削弱削弱会计确认和计量的可靠性了。

祝学习愉快!

以上是关于会计,会计确认相关问题的解答,希望对你有所帮助,如有其它疑问想快速被解答可在线咨询或添加老师微信。

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其他回答
小同学
随着平均利润的下降资本家正在削弱对工人的剥削
杜老师
呵呵,应该是政治经济学的题目这种说法当然是错的。 引起平均利润率趋向下降的因素:资本家为了追逐超额利润以及在竞争中取得优势,不断地竞相改进生产技术,在愈来愈多的生产环节中用机器来代替手工劳动,这就必然要引起各个生产部门资本有机构成不断提高,从而引起社会资本的平均有机构成的提高,使平均利润率趋向下降。假定在资本主义生产发展的一定时期中,可变资本(v)的绝对量不变(例如始终是100),剩余价值率(m′)不变(例如始终是100%)资本的周转速度也不变,但不变资本 (c)的绝对量却不断增加,从而资本总量也不断增加。在这种情况下,就会出现平均利润率(p′)下降的倾向。 但是倘若假设在剩余价值率不变的情况下发生的。平均利润率的下降也可以在剩余价值率提高的情况下发生。假定剩余价值率从100%提高到150%,资本有机构成(cv)同时从6040提高到8020在这样的情况下,利润率不仅没有提高,反而从40%下降为30%。所以平均利润率下降的倾向决不意味着资本主义剥削程度的下降。相反地,在资本主义发展的长过程中,剩余价值率是呈上升趋势的。在平均利润率呈现下降的过程中,资本家阶级所得到的利润量不但没有减少,反而增加,这是资本积累规律作用的必然结果。资本的积累,一方面提高劳动生产力,使资本有机构成提高,从而利润率下降;另一方面使社会资本总量扩大,可变资本同不变资本相比虽然会相对减少,但是它的绝对量却会增加。社会资本所吸收的剩余劳动的绝对量,从而占有的剩余价值量或利润的绝对量也会不断增加。在资本积累的过程中,利润率的下降和利润量的增大,是同一过程的两个方面,所以马克思有时又把平均利润率趋向下降规律称为利润率下降和绝对利润量同时增加的“二重性的规律”。
曾同学
会计基础薄弱怎么办?
赵老师
会计基础工作薄弱的表现是:   (一)会计信息失真严重,会计秩序混乱、会计凭证不合法、会计数据不准确、会计资料不完整,帐簿记载不当,瑕造信息、帐外设账,私设“小金库”。   (二)会计人员素质较低,会计人员往往只能按企业领导要求办事,不能有效地按国家财会法规、财经制度独立进行会计监督。   (三)会计监督力度不强。内部监督机构不健全,内部审计人员的素质普遍较低,内部审计制度难落实。   (四)会计岗位设置不规范。无会计证上岗的中小企业较多,甚至在一些大的企业,也存在不按规定设置总会计师,不按规定设置会计工作岗位等问题。   上述问颖的原因比转复杂。大致有以下几个方面:   (一)企业单位领导不重视会计基础工作。在市场竞争日益激烈的背景下,企业单位领导总是把主要精力放到提高经济效益,扩大企业市场占有份额上,很多领导认为会计工作做得好不好,最终要落到经济效益的指标上,会计基础工作做得怎么样,没有什么关系。   (二)企业单位财务管理制度有缺陷。一些单位没有按规定制订财务制度,或者有了制度不落实,常常为了自身利益及由于上级主管部门的压力,人为调整会计报表数据。   (三)会计监督机制不健全。大多单位会计人员实际上隶属于单位领导,难以独立行使会计监督。   (四)会计法制建设难落实,一些企业有法不依、执法不严、违法不究。某些单位领导为了某部门或个人的利益,指使或强迫会计弄虚作假,侵吞国家财产。
S同学
高中统计中比较线性相关强弱的相关系数r
马老师
这确实是书上就是这么定义的,相关系数是反映两变量之间线性相关程度的一种特征值,表现为一个常数。r的取值介于-1与1之间。
当r=0时,x与y的样本观测值之间没有线性关系。
在大多数情况下,0<|r|<0,即x与y的样本观测值之间存在着一定的线性关系,当r>0时,x与y为正相关,当r<0时,x与y为负相关。
如果|r|=1,则表明x与y完全线性相关,当r=1时,称为完全正相关,而r=-1时,称为完全负相关。
r是对变量之间线性相关关系的度量。r=0只是表明两个变量之间不存在线性关系,它并不意味着x与y之间不存在其他类型的关系。对于二者之间可能存在的非线性相关关系,需要利用其他指标去进行分析。

(个人理解)
完全相关时|r|=1说明变量x(或y)的变化完全是由于变量y(或x)的变化影响,而且仅受此变量影响,与其他变量变化无关,此时x、y之间的关系可以由确定的一元线性回归方程表示y=a+bx
不完全相关0<|r|<1,说明变量x(或y)的变化不仅是由于变量y(或x)的变化决定,还受其他变量变化的影响,此时x、y之间的关系也可以拟合线性方程,但需要考虑到其他未知的随机扰动(ui)对y的影响,y=a+bx+ui
完全不相关|r|=0,说明变量x、y之间不存在线性关系
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