数据中不可避免有错误，快速解决错误是一个必要的能力。很多时候你的数据并不来源于你，而是来自于其他地方。你对这些数据并多了解，而且它们看上去也没有什么问题。但是，一旦你开始处理数据时，你会发现有各种各样的错误：错别字，无意义的空格，不想要的前缀，不正确的大小写，非打印字符，错误的日期，等等。这个列表非常长，根据我们的经验，使用Excel时有超过30%的时间浪费在了这些地方。
 
　　我们来看一个例子。有一张表，记录了产品的销售明细：
 
　　这是一张正常的表，看不出什么错误。我们可以开始处理这些数据了。不妨先做个数据透视吧。
 
　　下面是数据透视的结果：
 
　　行标签上是日期，求和项是销售额。
 
　　看上去还是没有问题。现在，我们想在日期上进行分组。你会得到一个提示：选定的区域不能分组。
 
　　我们遇到了*9个错误，因为正常情况下，在透视表的日期列上，我们是可以分组的。你绞尽脑汁，想了各种可能的方法，花了大量的时间来处理这个问题，幸运的话你能在30分钟内解决，否则，你可能都找不到问题所在。
 
　　别急，这个表还隐藏着另外一个更加严重的问题。如果你拿起计算器算一下，你会发现，我们的销售额合计是48600，而不是透视表中的43200。为什么会这样呢，我们信赖的Excel会给出错误的计算结果？
 
　　你可能也想到了，这个问题的产生是因为在原始数据中有文本类型的数据。于是，你会到原始数据，修改销售额列的格式为数值，回到数据透视表，刷新，结果仍然不变。这种方法不能解决这个问题。
 
　　我们先来看*9个错误：在我们的原始数据中，日期列中有一个数据是“2013/6/31”，因为6月没有31号，所以这不是一个正确的日期数据。非常简单，我们把他改成正确的日期就行了。问题是如何从成千上万行数据中迅速找到这个错误的日期。
 
　　我们介绍一个简单的方法：首先在日期列上设置数据有效性。把这一列的数据限制为2013/1/1-2013/12/31之间的日期。然后选择圈释无效数据，你将看到如下的结果：
 
　　用这个方法你可以很容易的就可以让错误自己跳出来。一旦定位了错误，解决起来就变得非常容易了。相同的方法你可以用在销售额列上，只要你把这一列数据设为小数就可以了。

 
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