在众多获奖课题中，由上海财经大学教授徐国祥主持的两项课题，同时获得课题论文类一等奖和统计教学教材类一等奖，成为本届优秀成果奖中*10两获一等奖的课题主持者。
 
　　记者：徐教授，恭喜您主持的课题获得了两个一等奖，您这次的感受和体会一定也会与众不同吧？
 
　　徐国祥：谢谢！这次一下子得了两个一等奖，确实很开心，特别是《金融统计学》获得了统计教材奖我很高兴，因为往年的统计教材类一等奖是空缺的。今年能获奖，至少说明我们的研究成果得到了大家的认可。领奖的时候我就听到有人说“这本教材还真不错！”这让我很欣慰。当然，能获奖也是我们团队共同努力的结果。至于体会，我感觉做统计研究工作，一是选题比较重要，要值得研究，要与当前实际相结合；二是选题*4是自己感兴趣的，这样就有了研究的主动性和动力。
 
　　记者：您能简要介绍一下这两项课题的特色和创新特点吗？
 
　　徐国祥：这两项课题分别是《统计指数理论的发展与应用研究》和《金融统计学》。前者主要从理论和应用的双重角度，对统计指数的发展作了详细的分析，并对统计指数在多个经济社会生活领域的应用进行了实证分析。该课题的创新点主要是：在对我国传统的指数体系进行评价的基础上，指出传统指数因素分析法的不足之处，并针对存在的问题，创造性地提出采用增量因素分析法、因素分配分析法、积分因素分析法等加以改进；提出特征价格指数三种编制研究方法，是对编制价格指数时剔除质量变化影响方法的充实和完善。
 
　　《金融统计学》这本教材*5的特点是谈按什么样的方法去解决金融统计中的问题。其中，金融的高频数据研究是对传统低频数据研究方式的一种颠覆。
 
　　记者：您为什么会选择这样的课题研究方向？与当前的现实有什么直接关系？
 
　　徐国祥：这和我这些年一直致力于这方面的研究有关，我对统计指数理论的发展与应用这方面的研究非常感兴趣。因为统计指数是介于统计学和经济学之间的一门学科，对于国民经济核算和实证分析都具有重要的意义。如价格稳定一直是国家宏观调控的四大目标之一，所以我想通过对价格指数等一系列统计指数和统计数据的研究，来对经济、金融、民生等领域进行系统的描述和分析。事实证明，我们通过一些指标数据和指数进行实证分析，得出的结论是令人信服的。
 
　　该课题抓住当前经济社会的热点进行研究，例如股票指数、房地产指数等等，这些都是大家非常关心的问题，与当前实际生活密切相关。也因此获得大家认可。而且，我们的研究成果已经在实践中开始了应用。比如，我们探索出了一个方法，构建了上海市建设工程材料质量评估指数体系，设计出建材质量评价指数的编制流程，首次对指数进行质量等级分级设置及区间对应，从而使指数能够明确直观地反映建设工程的质量状况。能够对实际工作有现实意义，这让我们十分欣慰。
 
　　此外，我是高校教师，自然也十分关注金融统计教材类的科研，高校学生尤其需要这方面的教材来指导学习。
 
　　记者：您在课题研究中碰到过哪些困难？
 
　　徐国祥：这两项课题研究都有相当的难度，虽然我们有一个研究团队，但是这两项研究依然花了很长时间，其间也碰到了很多的困难，特别是指数编制碰到的困难很多，包括调查研究、数据搜集、对实际情况的了解和掌握、一些方法的确定、权数的确定和调整，都会对研究结果产生很大的影响。这两项研究花去了我们大量的时间和精力，比方说像国债指数要编制18个方案，最终要通过不同的实证来验证哪个方案能更准确更及时地反映指数变动情况。现在回过头来看，这么大的工作量，确实还是需要极大的努力，付出一些代价的，到现在我还有点不敢相信我们居然完成了，而且还得到大家的认可。
 
　　《金融统计学》这个教材类的科研我们也花了大量的心血，做了大量的实证分析。比如我们在研究过程中要使用高频数据，所谓高频数据就是以分秒为计时单位来分析研究的数据，比如说股票市场的变化，都是按照一分一秒来计算的，每分每秒都有变化。而平时我们一般研究的是低频数据，如以日和月为时间单位计算的CPI、PPI、GDP数据。可以说，金融的高频数据研究是对传统的按低频数据研究方式的一种颠覆，因为以前是时间越长，数据就可能会越接近真实，越有用。但是研究金融统计研究就不是这样了，因为金融市场的变化频率非常快。
 
　　记者：您对于统计科研有何建议？
 
　　徐国祥：今后我们统计科研的方向要坚持以需求为导向，希望在应用研究方面多一些关于经济、金融方面的重点难点问题的课题。

　　来源：中国信息报

 
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