数据分析师或金融分析师发展前景怎样？

　　你说的金融分析师可能包含几类：
　　1）证券公司做行业研究，基本上是懂金融、经济、管理的的数据分析师，要求写作能力好，要求高学历，硕士是最低门槛，北美名校博士*4，市场需求稳中有降；
　　2）基金公司研究员，只要你推的股票涨就行，这时候你需要比证券公司研究员多一些务实，干几年你可能被淘汰（因为你推的股票不赚钱），也可能成为基金经理，轻松年收入几百万，市场需求下降，因为量化交易的大量应用会使得你赚不到钱，并且不需要那么多人了；
　　3）理财规划师，随便一个本科生考个证券从业资格证就行，你需要能说会道，类似于推销员，随着理财推荐软件的应用注定要被历史淘汰，有志青年千万别入坑；
　　4）投行或私募二级市场（不过通常不叫金融分析师），你需要懂法律、会计、金融、管理，还要性格很强势，情商很高，市场需求稳定，学历必须是名校硕士，博士不需要，如果家庭背景十分深厚可以帮你很大忙。
　　5）量化投资方面，你需要计算机极好，金融建模极好，你可以本科学物理，修个金融双学位，研究生读个计算机，做这个是最赚钱的，如果你干金融，三十几岁，一年赚几亿，（我认识这种人，很低调的说）那一定是做量化投资了，诱人吧，不过极难，因为金融市场基本是零和博弈，你赚的钱都是别人亏掉的钱，你凭什么赚钱，因为你比别人聪明，久而久之，不聪明的人都跑开了，怎么办？你必须是最聪明的，不是你们班最聪明，而是全世界最聪明。如果你不是全世界最聪明的，也可能赚钱，那你只能指望比你傻的人跑开的慢一点。
　　你要是只读本科的话都挺难的，不过运气好的话可以进私募，不过比较好的私募很少招应届生，换句话说基本没戏。不过读个好点的硕士也没太大问题，只要你本科学校好+本科成绩好，然后你就可以保研或者申请境外研究生项目了，考研就算了，跟我读：决，对，不，考，研。
　　你说的数据分析师大概分为两类：一类叫数据分析师，需要你懂概率论与统计（数学不差学门课就行了），你还要懂业务，比如你给京东做数据分析师，你还要懂电商运营和商品相关的知识，要想做这个你*4学计量经济学和各种经济学（不过不是必须）；第二类叫数据挖掘工程师，技术流，你需要是计算机专业毕业的。总之，你可以考虑计算机+经济学双学位，学校好点，成绩不差，找个这方面工作没问题。你说会不会不冷门，现在就不冷门了，而且这方面二十年内只会更火，很有前途。
　　至于你说留在香港，其实没必要这么早打算，感觉深圳在全面取代香港的漫漫征途中，十年后哪里更有发展还不一定，广州也不错，生活成本低。
　　总之，你想干这些，本科先学个数理方面的专业，数学、物理、计算机、数理金融、金融工程、统计精算、经济学也行，数学、物理的话你要进公司*4读个相关业务的硕士、第二学位，计算机可以直接进互联网企业，做程序员、数据挖掘，都是很有前途的，赚钱也不少的。顺便说一句，学这些、做这些事情都需要你先天很聪明，后天肯动脑，因为都比较难，假如你不知道什么叫难的话，做做中学奥林匹克数学、物理题就知道了，不怕奥数奥物，这些专业完全没问题。
　　职业规划不必说我以后就要做某个具体的工作，本科只要你学的东西你本身感兴趣、对社会能创造价值、出路不窄就行，但是你可以朝着某个目标努力，比如你朝着数据分析师（数据挖掘工程师）努力，学好相关技术，到时候你发现自己不喜欢那个工作，或者有更好的机会，你学的技术也能用上，那样就是一个成功的职业规划。