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Fintech将被纳入CFA考试,金融科技有多重要？

来源：高顿 2017-08-28

　　首先我们来了解一下结构性失业是怎么回事：

　　结构性失业（Structural Unemployment），是指某个经济产业的每次变动都要求劳动力供应能迅速适应变动，劳动力市场的人才技能结构特征不能与社会人才需求吻合所产生，由此而导致的失业被称为“结构性失业”。

　　现有劳动力的知识、技能、观念、区域分布等不适应这种变化，与市场需求不匹配而引发的失业。如果求职者不做一些能力提升，结构性失业在性质上是长期的，而且通常起源于求职者的技能不能匹配企业人才需求所造成的！

Fintech将被纳入CFA考试,Fintech带来结构性失业,金融科技Fintech有多重要

　　那这次Fintech所带来整个金融行业结构性失业是怎么回事呢？

　　金融科技（Financial Technology），简称Fintech，维基百科将其定义为“一种运用高科技来促使金融服务更加有效率的商业模式。” Fintech是当下最受欢迎的技术，可以将工作效率提升到一个新的高度上去。一些重复性的、有规律的工作正在被Fintech处理，这比人工要快出太多了，36万小时的人力工作，AI只需几秒。

　　华尔街大裁员正在进行，纽约梅隆银行，在过去的10个月里投放了超过220名“机器人”处理业务，贝莱德使用Fintech技术代替主动型基金员工，高盛等顶级投行正在联合大学成立自己的Fintech研究中心……金融服务咨询公司Opimas报告显示：到2025年，全球金融机构将减员10%，近23万人将受到影响，电脑将取代他们的工作。

　　当然，Fintech不可能一下子就取代所有金融人，目前最危险的是他们：

　　私人理财顾问

　　如果你的工作是帮助高净值客户管理财富，那么你可能要被机器代替了。Fintech技术中最先得到重视和发展的是就是理财服务。在美国，很多金融机构联合硅谷，一大批诸如Wealth-Front、Personal Capital等智能理财公司出现，帮助客户管理他们的资产。

　　据悉，智能理财服务是一种线上服务，通过评测客户的风险偏好，资产规模和投资倾向，帮助客户提供更科学更理性的资产管理建议。这种方式成本更低，操作方便，且效率很高。

　　信审员

　　曾经掌握你的贷款“生杀大权”的信审员，因为Fintech的崛起，这个工作正在落寞。要知道，当你向银行申请一笔贷款的时候，银行总会考虑自己的风险，信审员的工作就是去打电话调查客户的信息，看看客户是否值得信任，然后才会把贷款批给客户。

　　此类枯燥重复，但是又非常重要，所以Fintech开始进入信审行业。通过大数据分析，就可以计算出一个人的消费习惯，信用好坏，然后就能得出该客户是否值得信任的结论，速度更快，且数据不会撒谎，银行的成本也更低。

　　P2P

　　P2P又称网络借贷、市场借贷，因为互联网金融而兴趣，也注定因为金融科技而进化。P2P本身就是在线上进行的，所以最适合使用金融科技技术。在管理风险方面，P2P业务也将大数据分析作为自己的依据，通过分析用户的消费、生活习惯从而确定用户的可借款额度和资格。

　　研报生成与分析

　　研究报告最近也可以由机器来生产了，机器只要从海量数据中找到有用的数据，按照要求进行数据分析，然后就可以生成一份不错的研究报告了。即便是一流的分析师，撰写研报也要2个小时左右的时间，但是机器只用不到一分钟。

　　与此相对应的是，研报分析也可以交由机器来完成了。人工独一份研报确实太累了，有需要技术含量，一个不小心还容易出错，这就很尴尬。高频交易的崛起，要求分析研报的能力越来越强，速度越来越快，那么机器就是最好的选择。

　　清算与结算

　　清算与结算被认为是受区块链技术影响最大的领域之一。

　　区块链技术最早是比特币的底层技术，本质上是一个去中心化的数据库，其特点是公开透明、信息无法伪造和篡改、可以自动执行智能合约、无需中心化机构审核等。随着移动支付、电子支付的兴起，加上跨境支付越来越活跃，清算与结算过程中自然而然涉及到的货币兑换、手续费计算，跨境结算等等，正是金融科技大展身手的地方。

　　金融科技有多重要？将被纳入CFA考试

　　在8月12日举办的“2017年CFA中国投资峰会”上，CFA协会宣布将在2019年CFA考试新增一项科目——Fintech（金融科技）。

　　一位涉及到相关决策过程的CFA委员会成员向第一财经记者表示，CFA教程中的内容每年都在调整，与时俱进，而且参考从业人员意见，由此才成为全球金融证照中的金字招牌。协会对教程的开发研究是持续过程，Fintech相关的内容在教程中尚未完全确定。

　　高顿财经CFA研究中心主任冯伟章表示：“我相信引入Fintech科目后，CFA的考试难度也会出现变化，但人类总是比机器更智慧，在买卖决策上，CFA人才的建议更有说服力，而不是机器。”

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高顿CFA研究院主任