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2022年CFA考纲变化情况分析！（三）

来源：高顿网校 2021-05-10

为了更好地进行介绍CFA考试考纲变化的分析，会按照科目进行CFA2022年考纲变化的梳理，本文主要是介绍了经济学、数量方法考纲变化情况。

经济学考纲变化解读

接下来，Wendy孙老师会展示经济学这门课程的变化趋势。以下是孙老师的原文：

L1 Economics

2019-2021年一级经济学考纲没有发生变化。在2022年新考纲中，微观经济学和国际经济学涉及的reading内容未有变化。而宏观经济学部分，Aggregate Output,Prices,and Economic Growth和Understanding Business Cycles两个reading的内容与考点有变化，预计会降低理论难度，增加对投资具有指导意义的知识点，与现实情况更好结合，加深对宏观经济及经济周期的理解。但是，预测整体考点变化幅度较小。

L2 Economics

2019-2021年二级经济学考纲没有发生变化。2022年新考纲依旧维持不变，考试重点仍是外汇和经济增长理论。

L3 Economics

2020年考纲对三级经济学进行了大幅度的修改，新增reading资产大类回报预测，新增知识点财政政策和货币政策对商业周期的影响。2022年新考纲维持不变。

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数量方法考纲变化解读

说完了那么多“不变”，让Cedric刘老师带我们看看“面目全非”的数量方法，请先深吸一口气，以下是刘老师的原文：

数量方法是新考纲中变化最大的一个科目。概括地讲，变化的内容主要体现了协会注重知识的实用性和紧跟时代潮流的思想。

CFA一级数量新增两个章节，分别是“Organizing,Visualizing,and Describing Data”和“Introduction to Linear Regression”，同时删除了一个章节“Statistical Concepts and Market Returns”。

其中，新增的“Organizing,Visualizing,and Describing Data”其实是删掉章节“Statistical Concepts and Market Returns”的一个进阶版本。在旧考纲中，教材只是纯粹地从统计学的角度去描述数据的一些特征，比如中心趋势、离散度、分布偏度和肥尾性。而在新增的这个章节中，除了保留这些对数据描述性的分析介绍之外，更加注重对数据进行系统性的分类、整理和可视化分析，介绍了在实务中常用的一些数据分析手段和方法论，比如热力图、树状图、云图、气泡线图等。

从这一增一删的变化来看，协会更加注重培养考生的数据处理和分析能力，这与当前金融行业的发展非常契合。随着金融科技的迅速发展，金融从业者在实际工作中，需要处理越来越多样且越来越复杂和庞大的数据，有时候不得不借助计算机来进行量化分析和处理。CFA在继加入金融科技、大数据处理等章节内容后，进一步补充和丰富数据分析的内容，从实用性的角度来看非常重要也非常必要。从考试的角度来看，该章节考试难度应该不大，新增的相关考点要求均为定性掌握即可。

另一个新增的章节“Introduction to Linear Regression”其实是二级数量中的一个章节，但是该部分内容在2022年考纲中并没有完全从二级数量中移除，可以大胆猜测，最终该部分内容将完全从二级移到一级，而2022年只是一个过渡年份。

这样调整也有一定的合理性。这个章节主要讲的是线性回归的基本逻辑和原理，是为二级数量中多元回归打基础的一个章节。另外，线性回归是金融数据分析中常用的一个量化分析模型，更加偏重应用，而将它前移至一级，一方面突出了协会对量化建模的重视，另一方面也能够平滑考生的学习曲线：一级先学一些建模的基本理论，二级再纵深挖掘。

再者，这种变化也能丰富一级数量的内容。旧考纲的一级数量基本是传统统计学内容，加入一些建模知识会让考生更具有获得感。从考试的角度来看，该章节会涉及定性和定量知识点，但总体难度也不高。

CFA二级数量新增一个章节“Backtesting and Simulation”，删除一个章节“Excerpt from‘Probabilistic Approaches’”。从内容上来看，前者是对后者的一种替代和补充，保留了simulation相关的内容，增加了backtesting（回测）。而新增的回测内容也是从知识的实用性出发，介绍了针对投资策略常用的一些回测方法，相关知识点均要求定性掌握。

最后总结一下，2022年新考纲中数量方法科目变动比较多，一级新增两个章节，二级新增一个章节，新增的内容均有较强的实用性，也更契合金融行业对于人才技能的需求。这种新安排既拓宽了知识的广度，但又不会大幅增加该科目考试难度。

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延伸阅读

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