EMH和行为金融是站在两个不同的角度解答市场行为。
首先EMH的总则就是市场是informationally efficient,只要信息进入市场,投资者就能对其进行准确的评估然后依据自己的效用函数做出*5的选择,比如公司合并,投资者马上就能评价出这两个公司的NPV,对股票的价值进行相应的增减,以评价一个公司的好坏,这样市场就是一个被动投资者的天下,构建被动投资那就不会受到市场的惩罚,按照一些历史经验来看,支持这个理论的是有的,Jensen(1967)就提出,基金经理的阿尔法值平均为-1.1%;还有就是Ritter(1976)曾经对股票的拆分和IPO进行了判别,发现拆分的时候马上就有反应而且IPO虽然*9天价格下降15%,随后又恢复正常,这足以说明了市场起码是中级有效市场,还有一点就是一级学过的,有人用发行对第t日的股票和t-1日的股票做回归分析,得出的结果是自相关的,这说明弱势有效是成立的,根据我的自己的结果,大部分的自相关的r-square都在90%以上。
接下来行为金融对EMH发起挑战,首先说的是prospect theory,说的是投资者并非在任何时候都是理性的,当财富上线到大的时候,投资者就是风险的规避者,当财富很小,那就是风险的喜好者,终究原因有5个,在CFA3级的课本中有写到,最显着的那就是 isolation,投资着喜欢把两个同样结果的东西都取出,留下的就是一些高收益低概率的实践,这个理论可以理解,因为大部分投资人在牛市不敢持有股票,在熊市不停的倒卖股票。再来就是bounded rationality,意思就是说满意就好,何必太认真,就比如投资股票,我投资的一个资产组合,能达到我的预期收益15%就好,我有何必在乎选取那个组合使得我的效用函数*5化,因为投资者对信息和数据的处理是不足的。
所以按照上面两点论证,理性人的假设就被推翻,这是其一。其二,市场上面存在很多abnornam, Fama and French(1992)提出了value versus growth strategy,买入价值股,卖出被高估的成长股,会有一部分超额收益,然后Cahart(1997) 加入了momentum factor,买入半年来市场上上涨的股票,卖出半年来下跌的股票,会产生一部分超额收益,这就是技术分析里所谓的动量突破交易,上面两个利率,都是基于市场的慢速反应才有盈利空间,首先价值-增长投资方是基于会计,动量交易是基于图表,都是明星违反中级有效和弱势有效市场。其三,很多Draper(1997)剔除了英国市场在月中以后,周一(周一效应)会有市场异常波动,还有就是12月收益会异常的高,一月会降低,这就是所谓的一月效应,最后,行为金融理论认为,投资人是因为知识,技术,还有认知上存在偏差,是不可能对市场信息做出合理的评价,比如一个机器厂商做一笔订单,没有机器方面的知识,是不可能评价出这个项目的盈利性的。
所以,这一章总体上是两个学派的论证和反驳,大家只要抓住三个主线,一个是理性人,第二个是信息的处理,第三个是是否按照mean-variance来分析,这样就能掌握这一章了。
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