量化研究岗位的基本要求,看你是否合适?
来源:
高顿教育
2024-03-08
量化研究岗位的基本要求,看你是否合适?量化可以说是目前商科领域比较火的岗位之一了,今天小编给大家详细说说量化岗位情况。
一、关于量化开发岗位
金融领域的量化职位分为四种主要类型,分别为量化交易员、研究员、金融工程师和量化开发者!主要负责股票、期货、期权及转债交易系统的开发,设计并实现高效的因子计算和机器学习系统并进行负责后续迭代优化;
支持投研团队策略实现及优化。而且薪资待遇非常好,年薪基本在70万左右!奖金+福利!
岗位职责:
1.负责数据挖掘、处理,数据统计分析;
2.从数据中发现规律,为量化策略分析提供支持;
3.开发量化模型策略;
4.跟踪优化股票市场量化策略在实盘的表现。
金融领域的量化职位分为四种主要类型,分别为量化交易员、研究员、金融工程师和量化开发者!主要负责股票、期货、期权及转债交易系统的开发,设计并实现高效的因子计算和机器学习系统并进行负责后续迭代优化;
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任职要求:
1.重点院校硕士及以上,1-3年工作经验,数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业;
2.一流的概率统计能力,严谨的研究习惯;
3.良好的团队合作意识和沟通能力;
4.有一定的编程能力,至少熟悉一门编程语言;
5.学术研究经验丰富优先、有竞赛经验优先。
核心技能:
1)统计:条件概率、分布、随机过程、期望值计算、Hypothesis Test、regression, MLtSupervise Learning & Unsupervise Learning), martingale 等等。
2)数学:考查知识:一些基本的原理、递推计算等等。等比等差的各种数列计算,会在 笔试当中出现。确认对数字的敏感程度、反应力等。通常不会单独考。
1.重点院校硕士及以上,1-3年工作经验,数学、物理、统计、计算机、电子或其他相关理工科专业;
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3.良好的团队合作意识和沟通能力;
4.有一定的编程能力,至少熟悉一门编程语言;
5.学术研究经验丰富优先、有竞赛经验优先。
核心技能:
1)统计:条件概率、分布、随机过程、期望值计算、Hypothesis Test、regression, MLtSupervise Learning & Unsupervise Learning), martingale 等等。
2)数学:考查知识:一些基本的原理、递推计算等等。等比等差的各种数列计算,会在 笔试当中出现。确认对数字的敏感程度、反应力等。通常不会单独考。
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CQF备考 热门问题解答
- CQF考试难度大不大?
-
CQF考试的难度还是挺大的,因为CQF课程内容非常丰富,需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识,需要考生掌握才能通过考试。
- cqf一共几门几年考完?
-
cqf一共8门考试,考试的时间每个人都不同,如果考生基础较好的话,那么最快6个月通过所有考试,因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱,那么通过考试的时间可能就会比较短了。
- cqf一年考几次?
-
cqf的考试一共有四次,每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课,从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。
- cqf的含金量如何?
-
cqf证书含金量是很高的,这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识,同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识,其学习模块有好几种,分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等,内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。
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