自己做量化交易，关于量化平台的选择

在个人量化平台的选择上，我感觉还是有点发言权的O(∩_∩)O哈哈~
我现在是一名自由职业类型的个人量化交易员，职业交易这种类型的，俗称“xx养家”。我用过的量化平台大致上分为两类，一类是相对资历较老的专量化投资工具集平台类，如老牌的掘金、天软、期货市场的文华、开拓者等等，

其实最早量化投资只是一种泛泛的叫法，比如巴菲特的数量化投资理念，亦是一种量化投资的形式。
关于量化投资，我认为最重要的就是数量化的分析决策思维是最重要的，谈到数量化分析，就离不开数量化分析的工具，这里面从基础数据分门别类的储存、清洗、加工，到数据集发掘复现历史规律的拓展研究，这里面的相关门道，浩如烟海，并非普通个人力所能及。
我个人认为只要是帮助投资者，进行数量化分析决策思维的工具，这一类的软件功能、工具集、插件等等。都应算做量化投资相关素材。
因此，开始越来越多的量化交易工具研究人员，尝试合作抱团。有一些团队尝试着将这些工具集、量化交易的相关素材集成在了某一套系统上，并对外开放使用或者商用，这就形成了“量化交易平台”的说法了。
比如2015年左右诞生了大量的基于云端的web版量化平台，聚宽，优矿，Bigquant等等。因其核心人员大多来自互联网的原因，这一类的平台大多具备了互联网行业的基因，大多形成了开发环境+数据API集成+可视化界面+分享互动社区的模式。
这一类的平台，因为研究计算基本基于云平台环境，
就产生了一些特定的优势，
比如，开源云端部署，即拿即用，而且贴心的准备了很多的小白入门教程，基本上有一点计算机相关基础的人，都可以直接查看相关API的帮助文档，直接上手开发策略了。当然前提是交易策略思想层面的部分你得提前准备好。
这类平台，对中低频类型的A股市场投研策略来说，如果是小散之类技术指标分析型选手，或者基本面之类的因子研究流派来说，也基本够用了。
另外，像聚宽一类的大一点的平台，已经与一些券商进行了实盘接入的可能性探讨。比如券商反向采购聚宽的量化系统，直接改一个名字叫XX券商量化平台，其实代码层面其实就还是原来聚宽一模一样的。
本来没有这么麻烦的，不过国内对这块管控的要严格一些，不仅要从门槛上堵死你，在投研分析的工具使用权上，也做了限制。如果你是一家私募或者公募量化团队，根本也就没有这些烦恼了。
好在时代在进步，现在个人投资者，只要达到相应的券商要求（某些券商要求X万量化实盘开通门槛），基本上都能实现。
这类云端量化平台，不足的地方也很要命，比如回测速度慢，极慢。
数据访问层层限制，很多高级一点的数据慢慢都收了费，或者采用了积分制。对新人不友好。
还有就是某些人担心的一点，策略保密性的问题，保密性上确实是个问题，关于保密性，我想说的是，就算各类平台的管理维护团队都是正人君子，仅仅代表他们不会去拿，不代表他们看不到。
所以，如果你对策略的安全保密性有要求的话。这确实是一个很要命的点。
我用过的，股票的类型的平台，聚宽还算是一个不错的选择，期货期权类型，真格量化也是一个不错的选择。当然还有一些其它平台，我多少接触过，但没细研究，但同行业的反馈来说，目前这两个平台针对中小散A股的个人量化投资来说，是值得一试的。至少对提升自身数量化建模意识能力来说，是不错的。赚钱与否还得看你对市场的理解本身。
这类量化平台的痛点，恰恰是另外一些本地化部署的量化平台的特点。

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这类平台，因为本地化布置，所以安全性上得到了极大的提升，尤其是特色数据的访问获取也有了实现的可能，比如你可以在本地加工一些计算好的特色化历史数据，再代入进行运算。这样下来，回测速度上也得到极大的提升。
这类平台还有一个特别大的优势，那就是基本大中小券商基本都有采购，你只需要向券商申请开通使用就是了，估计会有一些资金的开户门槛。
而且迅投系统还有丰富的多帐户管理系统，以及风险控制系统，以及与普通报盘界面嵌套合作的方式，更加的适用于一些专业量化研发团队。
当然这类平台，也有不足的地方，比如只能限定IP与硬盘地址，且不能多点登陆之类的。
期货量化平台，可选择性就太多了，比如老牌的文华财经，以及交易开拓者等等。另外还有一些基于python的本地量化平台也是可以的，比如VNPY这种。时至今日，期货市场的程序化交易氛围是大大强于A股的。因为各方面原因的制约，A股我个人认为仍处在相对农耕时代一些，A股市场是地主，与韭菜遍地的市场。
而期货市场我认为相对更文明一些。文明的原因，恰恰是因为期货期权市场上，拥有一群专业化投资人员，以及数量化的投资分析工具，还有监管层对程序自动化的开放包容性。
如果是ETF指数期权，真格量化平台也是不错的选择，因为我有在这个平台上实现了一些其它平台不能实施的策略，比如宽跨市策略。
总的来说，个人量化我认为路径众多，还是得针对自己所处的市场，资金体量大小，策略类型来决定开发平台。
个人量化，前路漫漫。