散户有必要自己写量化策略吗?
来源:
高顿教育
2024-06-04
如果量化投资的理念你是认可的,那是极为值得推荐的。
散户开发量化策略,借用数量化投资分析工具进行投资,当然是一个不错的选择,这也是散户为数不多的,能在这个角斗市场生存下去的办法策略。
散户开发量化策略,借用数量化投资分析工具进行投资,当然是一个不错的选择,这也是散户为数不多的,能在这个角斗市场生存下去的办法策略。
当然我们一提到量化策略,就想到程序化交易,自动化下单。这样的观念是不正确的。
量化投资是泛指利用数量化研究分析的工具或技术,对所投资交易的品种能获取到的场内、外数据,进行归纳整理,发掘规律,挖掘出潜藏于浩瀚数据土壤以下的有效资源。
有一个误区,期望通过量化策略洞悉市场方向,对手意图,这却是不可能的,但利用量化交易策略的科学研究的属性,让自己往后的交易决策行为不在盲目,让自己的自信心变得更为强大,这是却是可以的。
量化投资是泛指利用数量化研究分析的工具或技术,对所投资交易的品种能获取到的场内、外数据,进行归纳整理,发掘规律,挖掘出潜藏于浩瀚数据土壤以下的有效资源。
有一个误区,期望通过量化策略洞悉市场方向,对手意图,这却是不可能的,但利用量化交易策略的科学研究的属性,让自己往后的交易决策行为不在盲目,让自己的自信心变得更为强大,这是却是可以的。
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通过量化策略的历史回溯测试所展现出来的,交易行为有据可依,加上交易执行上的纪律性,这些才是散户最缺乏的东西。而且通过量化策略的开发研究,散户会慢慢意识到风控的重要性,会意识到操作纪律的重要性,会意识到科学分配自己资金头寸的合理性。
最重要的,只有透过长期纪律性坚持下去的交易策略,才能夯实交易人的信心。懂交易的人,一定明白我所说的“信心”意味着什么。
比较遗憾的是开发量化策略,对于散户却并不是容易的。
散户不具备相应的开发能力,这些能力包括不限于:程序开发能力、相关量化资源的收集能力(数据的获取、数据的研究分析、交易API的获取等)、市场的深刻认知力、券商的议价能力(中高频交易找券商压低交易成本的重要性)等等,
那么以上能力具备的情况下,如果散户自己的交易策略已经定型,几乎不会怎么大改了,那么就可以大胆开干了。
另外还有一点也比较扰人,那就是交易投资理念定型这个过程可能是3-5年,跟每个人的经历与悟性有关,有的人历经数十年交易,仍然不得其索也是常态。所以,量化策略的开发更偏向于一名成熟稳定的老交易员。
关于量化策略的开发方向,我的建议是多准备几套风格类型完全不同的策略,以应对不同的市场环境。
这个风格的不同,可以是交易市场的不同,比如股票市场+期货市场+数字货币市场,多市场跨市场投资。也可以是交易策略底层逻辑类型的不同策略的组合,比如策略可以是关于价格波动性的研究类型策略,也可以是关于情绪类因子的研究策略,也可以是跨市场套利,近远期合约套利等多种策略,几种策略组合在一起。
比如也可以专门针对某个市场,根据市场的不同强弱环境,开发出不同的强弱市场环境的应对策略。
当然,如果散户是不具备相应技术开发能力的,但却拥有多年的投资交易经验,感觉自己一身本领,因为身体、工具、家庭等原因,无法专心致志地参与市场交易的过程,期望利用量化策略模型,自动化交易的特性,一展自己的抱负。
这种同学我是建议你请人雇人开发的,我知道比如期货市场,某些量化交易软件平台他们的工作人员也是可以免费,或者有偿代为开发量化策略代码的,这种合作过程有点类似互联网的外包项目。
缺点是开发周期结束,合作自然也就结束。所以这种合作也是有缺点的,就是不太适合经常改来改去的朋友。
还有对于这样的同学,有一种方式我也是推荐的,那就是与一些具备这样能力的技术大佬合作,成为一个团队。这样开发维护起来,就相对得心应手得多。而且团队出手,慢慢地你们也会向更加专业化的团队靠拢,话说国内外的许多的成熟量化团队不都是这么发展起来的吗。
最重要的,只有透过长期纪律性坚持下去的交易策略,才能夯实交易人的信心。懂交易的人,一定明白我所说的“信心”意味着什么。
比较遗憾的是开发量化策略,对于散户却并不是容易的。
散户不具备相应的开发能力,这些能力包括不限于:程序开发能力、相关量化资源的收集能力(数据的获取、数据的研究分析、交易API的获取等)、市场的深刻认知力、券商的议价能力(中高频交易找券商压低交易成本的重要性)等等,
那么以上能力具备的情况下,如果散户自己的交易策略已经定型,几乎不会怎么大改了,那么就可以大胆开干了。
另外还有一点也比较扰人,那就是交易投资理念定型这个过程可能是3-5年,跟每个人的经历与悟性有关,有的人历经数十年交易,仍然不得其索也是常态。所以,量化策略的开发更偏向于一名成熟稳定的老交易员。
关于量化策略的开发方向,我的建议是多准备几套风格类型完全不同的策略,以应对不同的市场环境。
这个风格的不同,可以是交易市场的不同,比如股票市场+期货市场+数字货币市场,多市场跨市场投资。也可以是交易策略底层逻辑类型的不同策略的组合,比如策略可以是关于价格波动性的研究类型策略,也可以是关于情绪类因子的研究策略,也可以是跨市场套利,近远期合约套利等多种策略,几种策略组合在一起。
比如也可以专门针对某个市场,根据市场的不同强弱环境,开发出不同的强弱市场环境的应对策略。
当然,如果散户是不具备相应技术开发能力的,但却拥有多年的投资交易经验,感觉自己一身本领,因为身体、工具、家庭等原因,无法专心致志地参与市场交易的过程,期望利用量化策略模型,自动化交易的特性,一展自己的抱负。
这种同学我是建议你请人雇人开发的,我知道比如期货市场,某些量化交易软件平台他们的工作人员也是可以免费,或者有偿代为开发量化策略代码的,这种合作过程有点类似互联网的外包项目。
缺点是开发周期结束,合作自然也就结束。所以这种合作也是有缺点的,就是不太适合经常改来改去的朋友。
还有对于这样的同学,有一种方式我也是推荐的,那就是与一些具备这样能力的技术大佬合作,成为一个团队。这样开发维护起来,就相对得心应手得多。而且团队出手,慢慢地你们也会向更加专业化的团队靠拢,话说国内外的许多的成熟量化团队不都是这么发展起来的吗。
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CQF备考 热门问题解答
- CQF考试难度大不大?
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CQF考试的难度还是挺大的,因为CQF课程内容非常丰富,需要掌握的知识点非常多。CQF考试主要包括金融工程、计量金融、风险管理、计算金融等多个方面的知识,需要考生掌握才能通过考试。
- cqf一共几门几年考完?
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cqf一共8门考试,考试的时间每个人都不同,如果考生基础较好的话,那么最快6个月通过所有考试,因为cqf考试的一个学习周期就是半年左右。如果考生的基础比较薄弱,那么通过考试的时间可能就会比较短了。
- cqf一年考几次?
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cqf的考试一共有四次,每年完成相应的课程就可以考试了。学员可以在六个月内完成六个模块的学习并选修选修课,从而全面攻读该课程。此选项提供立即访问整个计划所需的所有材料以及终身学习。
- cqf的含金量如何?
-
cqf证书含金量是很高的,这一点毋庸置疑。cqf的课程内容不仅包含量化金融领域的基础知识,同时不断更新和吸收前沿的国际量化金融知识,其学习模块有好几种,分别是数据处理基础、量化投资多平台模拟交易、金融知识基础和Python语言编程基础等,内容这一块还是值得金融行业的人才学一下。
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