在大数据时代,怎么发展管理会计?
来源:
互联网
2020-08-28
在大数据时代,怎么发展管理会计?
管理会计最开始诞生于19世纪,主要目标就是通过对会计信息的高效管理提升企业经济效益。当下,随着信息时代的发展,许多企业的管理会计不再仅仅是针对财务会计信息进行分析,也开始应用非财务会计信息。非财务会计信息主要是以企业产品用户提供的大量用户信息为主,体量庞大的数据信息就需要通过应用大数据技术来进行分析。当下,多数企业的管理会计应用大数据技术已经成为趋势,加强对大数据背景下企业管理会计发展策略的研究具有重大意义与作用。

一、大数据在管理会计中应用的作用
(一)提升企业市场预测水平
大数据就是以信息为核心,及时掌握信息并对信息作出正常预估,其是企业成功发展的重要保障。尤其是当企业面临重大投融资项目时,涉及的金额较大,需要进行严格的成本核算,整个过程都可以通过大数据进行监管。企业通过大数据对该投融资项目的各项财务数据信息以及相关的市场信息进行收集,深度分析,从研发、生产、采购以及销售等多个环节剖析该投融资决策;高度融合业务与财务数据,从而可以提升对各类项目的精准预测,增强企业市场竞争力。
(二)促进企业资源高效配置
不管企业使用何种工具,从本质上看都是追求经济效益最大化。大数据背景下,企业通常会对海量信息进行搜集、存储。管理会计工具结合财务数据提取海量信息,为企业产品、服务成本配置提供依据;运用企业资源对物资采购、产品生产以及服务等进行管控,从而达到企业资源高效配置,极大提升企业资源利用效率。
(三)精确评估用户、供应商信用
用户、供应商都会与企业产生财务上的往来,相关财务信息比较庞大,而且某些用户、供应商可能存在债务违约的情况。因此,在管理会计应用大数据技术,可以直接筛选债务违约的用户、供应商,其不仅从企业内部获取用户、供应商的资信数据,而且还从云平台当中获取相关数据。企业会审核用户、供应商资信,尽可能避免管理会计中出现坏账风险,为企业发展保驾护航。
二、大数据对管理会计的影响
(一)财务数据管理形式发生变化
大数据背景下,传统管理会计财务数据管理形式会被调整,比如对传统财务数据渠道来源单一化、财务数据分析效率低下等问题进行优化,直接丰富财务数据管理形式。大数据能够将管理会计财务数据存储到云平台中,可以保证各个部门实现财务数据信息的共享,推动管理会计创新。
(二)财务数据处理方式发生变化
传统管理会计中通常是先从财务会计系统中调取数据,通过整理加工后再进行分析利用。整个分析过程需要较长的周期才能够完成,而且中途财务数据换算错误必定会影响到整个管理会计分析结果,为决策失误埋下隐患。大数据背景下,企业能够直接运用大数据工具,比如用友云财务分析软件对企业所有的财务数据价值进行充分挖掘,从而为企业决策者提供更加科学的管理会计报告。
(三)数据存储工具发生变化
管理会计中的数据具有多样性的特征,而且所形成的数据体量较大。传统的数据存储方式主要是存储到计算机当中,一旦计算机遭受网络风险,就会导致管理会计相关数据丢失。但是在大数据应用中,通常会将数据存储到云平台,而且分布式数据库、分布式集群等形式能够为数据安全提供保障,将各个流程信息化,替代传统手工管理会计核算过程。而对于某些凭证、单据,只需要通过扫描直接存储到管理会计大数据系统当中流转。
三、大数据背景下管理会计存在的问题
(一)管理会计应用大数据被严重忽视
当下市场中许多企业对大数据这一新兴事物认知并不深刻,认为大数据技术是百度、腾讯、阿里等大型企业才值得运用的技术,所以缺乏足够的动力、财力在管理会计中应用大数据技术。管理会计人员对大数据技术认识比较浅显,认为应用大数据技术就需要投入大量资金,占据企业大量现金流。因此,多数企业对管理会计中应用大数据技术并不是特别重视。
(二)财务信息安全缺乏保障
管理会计应用大数据后尽管能够达到财务共享的目的,能够为管理会计效率提升发挥巨大作用,但也会增加企业管理会计财务信息的泄漏风险。尤其是将所有财务信息放入开放的网络环境当中,在网络病毒、木马以及黑客等不安全因素的环境下,一旦泄漏财务风险将会对企业运营管理形成致命打击。因此,这对企业管理会计管理制度、大数据安全制度等有更高的管理要求,多数企业的制度无法满足该标准,容易使财务信息安全缺乏保障。
(三)新型管理会计专业人才缺失
在应用大数据技术前,管理会计专业人才是从财务管理角度出发,对企业日常生产的财务信息进行分析管理,并不会涉及大数据技术的应用。而应用大数据后就需要企业管理会计专业人才掌握大数据技术以及理论,从而积极转型升级为复合型管理会计人才。因此对管理会计人才提出更高的要求,不再是进行传统的管理会计工作以及财务监督。然而,当下,企业管理会计人才极少数符合大数据应用的条件,多数企业都缺乏新型管理会计专业人才,无法结合企业的实际情况制定出符合企业发展的大数据管理会计体系,自然也就不能够发挥大数据在管理会计中的作用。
四、大数据背景下企业管理会计应用具体策略
(一)增强管理会计应用大数据意识
大数据同云计算、物联网一样,作为新兴技术想被企业接受还需要企業能够主动积极去了解,持续增强管理会计应用大数据意识。
首先是在企业经营战略中贯彻大数据理念。管理会计在企业经营战略中占据核心地位,所以在经营战略中贯彻大数据理念是为管理会计应用大数据营造基础,通过大数据理念的普及,当管理会计应用大数据技术时,能够获得管理层的支持以及各部门全体员工的积极配合。其次是对管理层进行大数据技术理论讲解,让管理层深刻认识到大数据技术对企业发展的具体作用。再次就是营造大数据文化,在员工绩效考核、财务管理等多个部门应用大数据技术,从而减少管理会计应用大数据技术的阻力。最后则是构建财务共享平台,这也是管理会计应用大数据的必要措施。通过该平台,管理会计可以直接快速地收集财务数据信息,完成分析后直接最终管理会计结果通过平台反馈给企业管理层,提升管理会计整个工作流程效率。
(二)打造信息安全保障体系
企业在管理会计中应用大数据必须重视新管理会计模式下的安全保障,必须要严禁非管理会计人员接触管理会计系统,主要是防止非法访问以及随意更改信息。可以由大数据技术服务供应商结合企业管理会计实际情况,在管理会计系统中添加程序加密技术,落实分级控制办法,规范管理会计岗位的操作日志以及流程,避免因为操作不当造成管理会计信息泄露。同时,在选择大数据技术供应商时,需要综合评估其资质、运营状况。只有本身安全系数高的供应商,所提供的大数据技术软件、服务才具有高安全系数;而且一定要在合约中协商定期对管理会计信息系统进行升级优化,及时修复安全漏洞。另外要制定应急机制,当信息产生泄露时应该启动自毁,抹除所有被盗取的管理会计信息,减少给企业带来的损失。
(三)培养新型专业管理会计人才
应用大数据后,管理会计人才面临主动转型升级的局面,不仅需要掌握专业的管理会计知识,而且还需要掌握基础大数据技术。企业需要投入重金打造专业管理会计大数据技术应用团队,聘请管理会计、大数据领域的专业人才对企业管理会计团队进行培训,从而促进管理会计人员业务能力、专业水平的提升。对于积极主动完成转型的管理会计人才应该进行奖励,以此来激发学习大数据技术的管理会计人员的积极性,最终在管理会计绩效考核体系当中纳入大数据技术学习方面的绩效考核,不断完善新型管理会计人才培养体系。
(作者单位为中铁二十局集团财务共享中心)
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CMA备考 热门问题解答
- CMA考试科目有哪些?
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cma考试cma考试科目分为P1《财务规划、绩效与分析》和P2《战略财务管理》两个部分。题型分为单科考试题型为100道单选题和2道情境题(每道情境题包含5-7个小问题),单选题占75%(375分),情境题占25%(125分)。cma考试单科分数500分,及格线为360分(占比72%),考试时长为4小时。
- cma考完能否再次参加?
-
cma考试分为中文考试和英文考试,对于同一科目的考试,在一个考试时间段只能进行一次,12个月内不得超过三次。例如,P1科目考试在1月/2月考试时间段只能参加一次。所有重考需要重新注册并支付相应的费用。
- cma一年考几次?
-
cma中文考试一年三次,英文考试一年三次。cma中文考试每年有3个考试日期,分别为4月、7月和11月。CMA英文考试时间每年较为固定,CMA英文考试每年有3个考试窗口,每个考试窗口的时间为两个月,分别是:1月/2月,5月/6月,9月/10月。考生可以在各个窗口期内自由选择具体CMA考试时间。
- cma的含金量如何?
-
cma考试含金量还是比较高的。CMA与美国注册会计师(USCPA)、金融特许分析师(CFA)一起并称为美国财会领域的国际三大黄金认证。cma考试含金量还是比较高的。经济的快速发展,管理会计人才的缺口越来越大,很多国内企业包括国企也开始鼓励员工学习CMA,各大企业招聘财务人员、高层管理人员也明确要求持有CMA证书者优先录用,可见,CMA证书已经成为进入大型企业的“敲门砖”。
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