关联分析就是对数据集中反复出现的相关关系和关联性进行挖掘提取，从而可以根据一个数据项的出现预测其他数据项的出现。一个典型的例子就是购物篮分析，其目的是发现交易数据中不同商品之间的联系规则，让营销商制定更好的营销策略。例如，经典的啤酒和尿布案例，数据挖掘发现在大型超市中购买啤酒的男士经常同时购买小孩的纸尿裤，基于这一发现，超市把啤酒和纸尿裤摆放在一起，结果两种商品的销售量都有明显提升。消费者行为海量数据的关联分析在电商精准销售中得到广泛应用，对其货品种类、库存、仓储、物流和广告业务都有极大的效益回馈。

资料扩展：

关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。

或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。

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