求一阶非齐次线性微分方程特解的新方法汤光宋摘要巧妙地利用高阶导数，给出了求一阶非齐次线性微分方程的特解的新方法．关键词一阶线性微分方程，非齐次，高阶导数，特解分类号o175．1对于一阶常系数非齐次线性微分方程其中p为非0常数，q（x）具有n＋1阶导数，

相关系数 　　　　相关系数r　　相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示总体相关系数用ρ表示相关系数的取值范围为[-11].|r|值越大误差q越小变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0q越大变量之间的线性相关程度越低.　　相关系数 又称皮（尔生）氏积矩相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标.　　相关系数用希腊字母γ表示γ值的范围在-1和+1之间.　　γ＞0为正相关γ＜0为负相关.γ＝0表示不相关；　　γ的绝对值越大相关程度越高.　　两个现象之间的相关程度一般划分为四级：　　如两者呈正相关r呈正值r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值而r=-1时为完全负相关.完全正相关或负相关时所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散r的绝对值越小.当例数相等时相关系数的绝对值越接近1相关越密切；越接近于0相关越不密切.当r=0时说明x和y两个变量之间无直线关系.通常|r|大于0.75时认为两个变量有很强的线性相关性.　　相关系数的计算公式为：　　其中xi为自变量的标志值；i＝12…n；■为自变量的平均值　　为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值.　　为自变量数列的项数.对于单变量分组表的资料相关系数的计算公式为：　　其中fi为权数即自变量每组的次数.在使用具有统计功能的电子计算机时可以用一种简捷的方法计算相关系数其公式为：　　使用这种计算方法时当计算机在输入x、y数据之后可以直接得出n、■、σxi、σyi、σ■、σxiy1、γ等数值不　　必再列计算表

性相关系数不是斜率。同理负相关亦一样。正相关的r的符号就是正号，只是两者之间有联系。美丽心情团队为您解答，反映在符号上面，斜率也是正的