极限误差范围（△）同概率度（t）及抽样平均误差（μ）的关系是：△=tμ。对于一定的μ，t值越大，极限误差越大，用样本指标估计总体指标的可靠程度也就越高，估计的精确程度就越低；反之，t值越小，极限误差越小，用样本指标估计总体指标的可靠程度也就越低，估计的精确程度就越高。

抽样估计有两种方法:点估计和区间估计。

1.点估计。点估计是根据样本指标给出总体指标的一个确定的估计值，抽样是直接用样本统计足作为相应总体参数的估计值。例如，以样本平均数的实际值作为相应总体平均数的估计值;以样本成数的实际值作为相应总体成数的估计值。即:样本平均数是总体平均数的点估计，x二X;样本成数是总体成数的点估计，p=P。例如，根据某地区样本资料计算得出粮食亩产600千克，就以以从)千克作为全地区粮食亩产水平的估计值。据点估计得出的关于总体的结论因样本的不同而异。当样本的代表性较高时，抽样点估计的结论就比较准确。

点估计的方法简便易行，原理直观，抽样可以作为行动决策的数量依据。但也有不足之处，抽样即这种估计没有表明抽样估计的误差大小，也没有说明误差在一定范围内的概率有多大。要解决这个问题.就要采用区间估计的方法。

2.区间估计。区间估计就是在一定的概率保证下，由样本指标推断出总体指标可能在的区间。其概率称为置信概率，抽样概率的保证程度称为置信度.估计的取值区间称为置信区间。区间估计既说明估计结果的精度，又说明这个估计结果的可靠程度、保证程度，所以区间估计是比较科学的。
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