想要报考佳木斯大学公共卫生专业硕士的同学看过来，今天为大家汇总的是卫生综合中的卫生统计学，其中要求考生系统掌握上述五门课程的基本理论、基本知识和基本方法，能够运用所学的基本理论、基本知识和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。为帮助大家备考，高顿小编为大家整理了2023年佳木斯大学卫生统计学考研大纲的具体内容，后续会为大家持续更新，以供大家参考。
一、卫生统计学
第一章数据分布的描述
1）掌握频数分布表与直方图的编制原则和方法；描述集中位置的常用指标；描述变异程度的常用指标；基本箱式图的绘制和作用；箱式百分位数图的绘制和作用；常用的逻辑核查方法；离群值的探索和处理方法；饼图、直方条图、热图等几种常用分类变量图形的绘制方法及适用条件；
2）熟悉集中位置、变异程度指标的计算和适用条件；
3）了解数据整体概貌的基本特征
第二章数据关联的探索
1）掌握散点图的解释和用途；相关系数计算与解释；如何刻画不同类型数据的相关关系；回归方程解释；用条件分布描述两分类变量的关系及相关系数的计算。
2）熟悉散点图制作；最小二乘法思想；回归中r2的含义；残差图评价回归直线拟合效果的思想；观测值范围问题；双变量交叉表的联合分布及边缘分布。
3）了解数据关联的含义；数据关联的主要形式；离群点和强影响点的识别策略。
第三章数据的产生
1）掌握随机对照试验的基本原则：对照、随机化、重复；总体和样本的含义；
2）熟悉抽样调查与实验研究数据的重要性；试验的安慰剂效应及其偏倚；简单随机样本及其常见问题；参数、统计量的概念及其关系；样本抽样分布与总体分布的差异以及抽样分布对统计推断的重要性；统计量偏倚的概念和无偏估计量的特性；研究中知情同意和个人隐私的重要性；临床试验以及行为学和社会学研究中的伦理学问题
3）了解轶闻数据与可得数据及其局限性；基本数据伦理和伦理审查委员会作用
第四章基本概率理论
1）掌握条件概率及其树状图表示方法；随机变量的均数和方差的概念及其计算方法；二项分布的概念、特征及其适用条件；正态分布的概念及特征、正态曲线下面积规律及68-95-99.7法则；
2）熟悉概率的性质及其基本运算法则；离散型和连续型随机变量的概率分布；
3）了解作用条件概率确定两个事件是否独立；蒙特卡罗模拟的基本思想与主要过程；模拟正态分布、二项分布随机数产生的实验。
第五章统计量的抽样分布
1）熟悉利用蒙特卡罗模拟产生多个样本进而描述样本率抽样分布过程；应用正态近似的条件；如何应用概率理论计算样本均数的概率分布；如何利用蒙特卡洛模拟产生多个样本以描述样本均数的抽样分布；正态分布近似计算法的应用条件
2）了解应用二项分布概率公式、运用统计表计算样本率的概率分布
第六章统计推断
1）掌握置信区间含义与计算原理；假设检验的基本步骤；计算检验效能的方法；
2）熟悉置信度如何影响误差范围；样本量与置信区间的关系；假设检验的基本思想；假设检验的结果解释；检验效能的含义；基于决策的推断中两类错误的含义；两类错误、检验水准及检验效能之间的关系
第七章基本情形的参数推断
1）掌握t分布特征及其与标准正态分布的关系；估计总体均数置信区间及检验H0是否成立的方法；估计配对设计两总体均数差值置信区间及是否为0的检验方法；估计两总体均数之差置信区间及检验H0是否成立的方法；两样本方差齐性检验的方法；估计总体率置信区间和检验H0是否成立的方法；估计两总体率差值置信区间及检验H0是否成立的方法；
2）熟悉两独立样本均数之差的抽样分布及其与t分布关系；两样本方差之比的抽样分布原理及其F分布；样本率的抽样分布及其正态近似条件；两总体率差值的抽样分布及其正态近似原理
第八章方差分析基础
1）掌握方差分析的基本思想；完全随机设计、随机区组设计资料的方差分析总变异的分解方法；方差分析的前提条件。
2）熟悉随机区组设计资料的适用情况；SNK法；Dunnett法；Bonfferoni法。
3）了解随机区组设计方差分析的应用条件；齐性检验；残差图。
第九章χ2检验
1）掌握χ2检验的基本思想及理论频数的计算；不同类型四格表χ2检验的适用条件及校正条件；R*C交叉表数据χ2检验；2×2配对设计数据的χ2检验；2×2交叉表的关联性检验；2×2配对数据的关联性检验。
2）熟悉χ2分布的定义和性质；关联性检验的基本思想及步骤；拟合优度检验的基本思想。
3）了解χ2分割的基本思想；拟合优度检验的计算步骤及应用条件。
第十章基于秩次的非参数检验
1）掌握符号秩和检验、两组独立样本比较、Kruskal-Wallis检验的秩和检验的编秩原则和检验统计量的计算方法。
2）熟悉符号秩和检验、两组独立样本比较的秩和检验、Kruskal-Wallis检验的基本思想。
第十一章直线相关与回归的推断
1）掌握总体相关系数的置信区间估计；相关系数的假设检验；回归总变异与自由度的分解；回归系数的假设检验；反应变量总体均数置信区间以及反应变量个体预测值的估计；
2）熟悉散点图与线性关系；线性相关、回归应用中应注意的问题。
3）了解直线回归统计推断的条件。
第十二章多重回归分析简介
1）掌握多重线性回归模型、logistic回归、Cox回归模型的基本思想；多重线性回归模型、logistic回归模型、Cox回归模型的参数估计及假设检验；多重线性回归模型的用途及注意事项；logistic回归系数的意义及其与优势比的关系；Cox回归模型的回归系数及其与RR的关系。
2）熟悉标准化偏回归系数的意义；Logistic回归概念。
3）了解残差的意义及计算。
第十三章调查研究设计
1）掌握调查研究设计的基本内容及相关步骤；调查问题的设置技巧；几种基本概率抽样方法的区别与联系；基本概率抽样方法的实现及样本量估计方法；几种常用非概率抽样方法。
2）熟悉信度及效度的概念及评价指标。
3）了解非概率抽样方法的适用场合；信度与效度的关系。
第十四章实验研究设计
1）掌握实验设计的基本内容；实验对象、处理因素和实验效应的选择及注意事项；实验研究误差的来源及其相应的质量控制措施；完全随机设计、随机区组设计和析因设计的特点；常用设计类型的样本量估计方法；临床试验和群随机试验的概念与特征。
2）熟悉临床试验和群随机试验设计方法。
3）了解利用随机数字表进行随机分组的方法；临床试验和群随机试验需注意的问题。
第十五章卫生统计常用指标
1）掌握描述人口特征和人口生育状况的常用统计指标；疾病常用统计指标的含义及计算；标准化法的使用条件。
2）熟悉疾病与死因分类的概念及应用；反应死亡水平指标的含义及其计算；常用卫生服务和卫生资源统计指标的计算；绝对增长量、发展速度、增长速度及平均发展速度等含义；标准化法的基本思想。
3）了解人口统计资料的来源及收集方法；人口金字塔的原理及绘制方法；死因构成比及死因顺位的意义；常用卫生服务和卫生资源统计指标的含义；动态数列的构建过程。
注意:以上信息均为手动整理，来源于佳木斯大学院校官网，如有遗漏，欢迎留言补充，谢谢！23考研信息有变动请以报考院校官方发布的最新数据为准，本文仅供参考。
以上，就是高顿小编为大家整理的2023年佳木斯大学卫生统计学考研大纲的主要内容，祝大家考研顺利，都能考上自己理想的院校。更多考研学校内容，考研专业，请登陆高顿考研考试频道。
写评论
