抽样单位是指被抽取样本中的一个或是一组元素。
在单一层次抽样中,抽样单位即总体单位。例如在一个城市对居民户做调查,由市一级一步到位抽取居民户,此时居民户既是总体单位,又是抽样单位。在多层次抽样中,抽样单位与总体单位则不一定是同一批单位。例如上边所说的居民户调查,改由市一级先抽取街道办事处,再由街道办事处抽居委会,最后由居委会抽取居民户,在这种情况下,第一步的抽取单位是街道办事处,第二部的抽取单位是居委会,由于他们都不是所采集资料的承担者,故都不是总体单位。只有第三步中的居民户即可视作抽样单位,同时也是总体单位。
特点:
1、按随机的原则抽取样本。
2、在数量上,以样本推断总体。
3、抽样推断的误差可以事先计算和控制。
在很多情况下,只需抽取总体的一部分单位作为样本,通过分析样本的实际资料,来估计和推断总体的数量特征,以达到对现象总体的认识。
扩展资料:
根据样本的实际资料计算样本指标,在一定的概率保证程度下,推断总体相应数量特征的一种统计方法。是根据样本数据对总体数据进行估计或对总体假设进行验证的方法。
强调随机原则是形成抽样推断机制的一条主线:遵循随机原则是抽样调查的基本特征之一,正是因为按照随机原则进行抽样,从一个总体当中可以抽取到不同样本,抽样指标是样本变量的函数,才会使得抽样指标是随机变量。
也正是因为抽样指标是随机变量,不同的样本其抽样指标的数值不同,才会形成抽样指标的数值在不同的样本之间的分布,即抽样指标的概率分布;又是因为不同的样本其抽样指标数值不同,才会形成反映抽样指标的各个取值与其均值(全及指标)之间的平均离差程度的指标即抽样平均误差。
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